Neural network ensembles untuk peramalan nilai tukar dollar terhadap rupiah
Penulis Utama
:
Nariswari Setya Dewi
NIM / NIP
:
M0108022
×Pada beberapa dekade terakhir, Neural Network (NN) diperkenalkan sebagai
salah satu metode peramalan time series untuk nilai tukar mata uang karena
kemampuannya dalam memorisasi dan generalisasi data sebelumnya. Penelitian
ini mengkaji ulang Neural Network Ensembles(NNE) yang merupakan penggabungan
beberapa Neural Network(NN) dengan tujuan memperoleh peramalan
yang lebih baik.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literatur dan kemudian
diterapkan pada data riil, yaitu data nilai tukar Dollar terhadap Rupiah
periode 5 Januari 2009 sampai dengan 31 Mei 2012. Guna mempermudah penyelesaian
contoh kasus, peneliti menyusun program partisi sistematis untuk data
pelatihan.
Berdasarkan hasil pembahasan diperoleh kesimpulan bahwa prosedur pembentukan
NNE adalah membentuk NN tunggal untuk peramalan time series
yang terdiri dari (i) pembagian data menjadi data pelatihan dan data pengujian,
(ii) partisi data pelatihan menjadi subsampel dengan partisi sistematis, (iii)
transformasi data, dan (iv) pelatihan masing-masing subsampel dengan algoritma
pembelajaran backpropagation. Selanjutnya penggabungan hasil pelatihan
dari masing-masing subsampel dengan metode simple average dan backpropagation.
Arsitektur jaringan terbaik ditentukan berdasarkan MSE terkecil dari
pengujian. Penerapan NNE pada data nilai tukar Dollar terhadap Rupiah menghasilkan
nilai MSE yang cukup kecil. Oleh karena itu, NNE dapat digunakan
untuk peramalan nilai tukar mata uang.
×
Penulis Utama
:
Nariswari Setya Dewi
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0108022
Tahun
:
2012
Judul
:
Neural network ensembles untuk peramalan nilai tukar dollar terhadap rupiah
