Menggali Kaidah Asosiasi Positif Dan Negatif Menggunakan Algoritma Apriori Dan Analisis Korelasi Cosine

Hendry, Rima Dhian Permata

× Penggalian Kaidah Asosiasi Merupakan Salah Satu Penggunaan Data Mining Yang Berguna Menemukan Hubungan Antar-Item Dalam Suatu Basis Data. Algoritma Penggalian Kaidah Asosiasi (Association Rule Mining/ARM) Konvensional Hanya Dapat Digunakan Untuk Mencari Kaidah Asosiasi Positif, Sedangkan Kaidah Asosiasi Negatif Juga Merupakan Kaidah Asosiasi Yang Penting. Penelitian Ini Bertujuan Untuk Menemukan Kaidah Asosiasi Positif Sekaligus Negatif Dengan Menggunakan Algoritma Apriori Pada Framework Support-Confidence Yang Disertai Analisis Korelasi Cosine. Algoritma ARM Konvensional Dan Termodifikasi Akan Diterapkan Pada Basis Data Jamur Untuk Mengetahui Perbedaan Hasilnya. Hasil Menunjukkan Bahwa Algoritma ARM Termodifikasi Mampu Menghasilkan Kaidah Asosiasi Negatif. Penambahan Analisis Korelasi Cosine Mengakibatkan Algoritma ARM Termodifikasi Menghasilkan Kaidah Asosiasi Dalam Jumlah Yang Lebih Sedikit Dibandingkan ARM Konvensional. Dilihat Dari Sepuluh Hasil Teratasnya, Terdapat Perbedaan Kaidah Dan/Atau Urutan Antara ARM Konvensional Dan ARM Termodifikasi.

×

Penulis Utama	:	Rima Dhian Permata Hendry
Penulis Tambahan	:	-
NIM / NIP	:	M0507039
Tahun	:	2012
Judul	:	Menggali Kaidah Asosiasi Positif Dan Negatif Menggunakan Algoritma Apriori Dan Analisis Korelasi Cosine
Edisi	:
Imprint	:	Surakarta - F.MIPA - 2012
Program Studi	:	S-1 Informatika
Kolasi	:
Sumber	:	UNS-F.MIPA Jur.Informatika-M0507039-2012
Kata Kunci	:
Jenis Dokumen	:	Skripsi
ISSN	:
ISBN	:
Link DOI / Jurnal	:	-
Status	:	Public
Pembimbing	:	1. Dewi Wisnu Wardani, S.Kom., M.S 2. Wisnu Widiarto, M.T
Penguji	:
Catatan Umum	:
Fakultas	:	Fak. MIPA

×

File	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.