Estimasi parameter model seemingly unrelated regression dengan metode generalized least square
Penulis Utama
:
Ratna Muflichah
NIM / NIP
:
M0107050
×Data panel adalah data gabungan antara data runtun waktu dan cross section. Model regresi yang digunakan dalam data panel adalah regresi multivariat. Model seemingly unrelated regression (SUR) adalah model yang digunakan dalam analisis regresi multivariat ketika sesatan berkorelasi antar unit cross section. Estimasi parameter model SUR menggunakan metode generalized least square (GLS), karena metode ini mempertimbangkan pengaruh korelasi yang terdapat dalam sesatan pengamatan.
Tujuan dari penelitian ini adalah menurunkan ulang estimasi parameter model SUR dengan metode GLS. Estimasi parameter yang diperoleh dari model SUR dengan metode GLS adalah yang bersifat tak bias dan memiliki variansi minimum.
Kata kunci: model SUR, metode GLS.
×
Penulis Utama
:
Ratna Muflichah
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0107050
Tahun
:
2012
Judul
:
Estimasi parameter model seemingly unrelated regression dengan metode generalized least square
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - F. MIPA - 2012
Program Studi
:
S-1 Matematika
Kolasi
:
Sumber
:
UNS-F.MIPA Jur. Matematika-M.0107050-2012
Kata Kunci
:
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. Dra. Respatiwulan, M.Si 2. Dr. Sutanto, S.Si., DEA
Penguji
:
Catatan Umum
:
Fakultas
:
Fak. MIPA
×
File
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
