Sistem perekomendasi dengan metode item-based collaborative filtering pada aplikasi mobile berbasis android untuk wisata kuliner kota surakarta
Penulis Utama
:
Vina Zahrotun Kamila
NIM / NIP
:
M0507049
×Collaborative filtering (CF) merupakan teknik dalam sistem perekomendasi
yang menggunakan preferensi diketahui dari sekelompok user untuk memprediksi
preferensi yang tidak diketahui dari user baru. Salah satu metode dalam CF adalah
item-based. Metode item-based memberikan rekomendasi dengan menentukan
item yang mirip dengan item lain yang disukai oleh seseorang. Pada metode ini,
hubungan antara item-item cenderung statis, sehingga membutuhkan perhitungan
yang lebih sedikit. Selain itu perhitungan item-based dilakukan offline, sehingga
pengguna sistem tidak merasa terganggu dengan lambatnya sistem dalam
menampilkan hasil rekomendasi.
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem perekomendasi
dengan item-based collaborative filtering yang diterapkan dalam teknologi mobile.
Proses utama (rekomendasi) dalam sistem perekomendasi wisata kuliner Kota
Surakarta yang dibangun menggunakan metode item-based CF dengan 5 item
tetangga terdekat (neighborhood) karena hasil analisis pengujian MAE dengan
pengosongan acak sebesar 5%, 15%, 10% dan 20% dengan variasi jumlah
neighborhood (1, 2, 3, 4, 5 neighborhood terbesar dan semua neigborhood),
menunjukkan bahwa metode item-based collaborative filtering dengan 5
neighborhood dapat menghasilkan prediksi dengan kualitas akurasi yang baik.
Kata Kunci: Android, collaborative filtering, item-based, sistem perekomendasi
×
Penulis Utama
:
Vina Zahrotun Kamila
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0507049
Tahun
:
2012
Judul
:
Sistem perekomendasi dengan metode item-based collaborative filtering pada aplikasi mobile berbasis android untuk wisata kuliner kota surakarta
