×Model regresi Poisson secara umum telah banyak digunakan untuk menganalisis data cacah dengan mean sampel dan variansi sampel sama yang biasa disebut equidispersi. Sering kali data cacah memperlihatkan nilai variansi lebih besar dari mean yang biasa disebut overdispersion atau variansi lebih kecil dari mean yang disebut underdispersion. Masalah lain yang muncul dalam data cacah adalah frekuensi nol yang lebih banyak, kedua masalah ini menyebabkan estimasi parameter yang dihasilkan kurang tepat. Pada kondisi tersebut salah satu model yang tepat digunakan adalah model regresi zero inflated generalized Poisson (ZIGP).
Tujuan dari penelitian ini adalah mengkonstruksi bentuk model regresi ZIGP, dan menentukan estimasi parameter dari model regresi ZIGP menggunakan maximum likelihood estimator (MLE).
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah (1) model regresi zero inflated generalized Poisson (ZIGP) adalah ( | ) ( ) ( ) dengan ( ) ( ), dan ( ) ( ), dan (2) estimasi parameter model regresi zero inflated generalized Poisson (ZIGP) menggunakan MLE menghasilkan persamaan non linier.
Kata kunci: Overdispersion, underdispersion, maximum likelihood estimator.
