Multilayer Perceptron-Genetic Algorithm (Mlp-Ga) Untuk Peramalan Kurs Tengah Rupiah Terhadap Dolar Amerika

Santi, Dian Nurita

× Jaringan syaraf tiruan (JST) multilayer perceptron merupakan suatu metode yang menirukan cara kerja sel syaraf biologi di dalam otak manusia dan mampu menyimpan pola data. Kemampuan JST multilayer perceptron (MLP) sangat bergantung pada arsitektur jaringan yang digunakan. Trial and error digunakan untuk memilih arsitektur MLP. Hal ini membutuhkan banyak waktu untuk menentukan arsitektur terbaik. Kelemahan ini dapat diatasi dengan metode genetic algorithm (GA). GA dapat memberikan kemungkinan solusi untuk menentukan kombinasi arsitektur MLP. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah mengkaji ulang penggabungan antara MLP dan GA. Selanjutnya metode MLP-GA diterapkan pada data nilai kurs tengah rupiah terhadap dolar Amerika periode 5 Januari 2009 sampai dengan 27 Desember 2012. Program MLP-GA disusun menggunakan software Matlab untuk mempermudah penyelesaian masalah. Berdasarkan hasil pembahasan, prosedur pembentukan MLP-GA terdiri dari (i) penentuan data pelatihan dan data pengujian, (ii) penentuan populasi awal GA dengan membangkitkan secara random, (iii) pelatihan algoritma backpropagation berdasarkan arsitektur yang diperoleh dari GA, (iv) penentuan orang tua dengan metode roulette wheel, (v) penentuan anak menggunakan proses pindah silang, (vi) proses mutasi untuk keberagaman individu, (vii) proses peramalan data periode mendatang menggunakan arsitektur terbaik. Arsitektur terbaik dipilih berdasarkan nilai RMSE yang terkecil. Pada kasus ini, dapat ditunjukkan bahwa data asli dan output jaringan kurs tengah rupiah terhadap dolar Amerika memiliki hubungan linear.

×

Penulis Utama	:	Dian Nurita Santi
Penulis Tambahan	:	-
NIM / NIP	:	M0109019
Tahun	:	2013
Judul	:	Multilayer Perceptron-Genetic Algorithm (Mlp-Ga) Untuk Peramalan Kurs Tengah Rupiah Terhadap Dolar Amerika
Edisi	:
Imprint	:	Surakarta - F.MIPA - 2013
Program Studi	:	S-1 Matematika
Kolasi	:
Sumber	:	UNS-F.MIPA Jur.Matematika-M.0109019-2013
Kata Kunci	:
Jenis Dokumen	:	Skripsi
ISSN	:
ISBN	:
Link DOI / Jurnal	:	-
Status	:	Public
Pembimbing	:	1. Winita Sulandari, M.Si 2. Sri Kuntari, M.Si
Penguji	:
Catatan Umum	:
Fakultas	:	Fak. MIPA

×

File	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.