Estimasi parameter model regresi m-kuantil menggunakan metode iterative reweighted least square (irls)

Dewi, Lisa Apriana

× Analisis Regresi M-kuantil merupakan salah satu metode yang digunakan untuk menganalisis data yang tidak memenuhi asumsi normalitas pada regresi parametrik. Salah satu aplikasi analisis regresi M-kuantil adalah untuk mengestimasi model pada suatu daerah kecil. Suatu daerah dikatakan kecil apabila sampel yang diambil dari daerah tersebut menghasilkan estimasi langsung dengan nilai yang tidak akurat. Oleh karena itu, dilakukan pendekatan baru yaitu penggunaan Regresi M-kuantil dengan Small Area Estimation (SAE). Tujuan dari pendekatan ini yaitu untuk mengetahui estimasi model setiap kuantil pada suatu wilayah kecil. Berdasarkan hasil kajian, parameter model regresi M-kuantil diestimasi menggunakan metode Iterative Reweighted Least Square (IRLS) dengan fungsi pembobot Huber yaitu ^ ( ) Estimasi model pendekatan regresi M-kuantil pada SAE adalah ^ {S S ^ S ^ } KataKunci : Regresi M-kuantil, Small Area Estimation, Iterative Reweighted Least Square.

×

Penulis Utama	:	Lisa Apriana Dewi
Penulis Tambahan	:	1. 2.
NIM / NIP	:	M0108055
Tahun	:	2013
Judul	:	Estimasi parameter model regresi m-kuantil menggunakan metode iterative reweighted least square (irls)
Edisi	:
Imprint	:	Surakarta - F. MIPA - 2013
Program Studi	:	S-1 Matematika
Kolasi	:
Sumber	:	UNS-F. MIPA Jur. Matematika-M.0108055-2013
Kata Kunci	:
Jenis Dokumen	:	Skripsi
ISSN	:
ISBN	:
Link DOI / Jurnal	:	-
Status	:	Public
Pembimbing	:	1. Irwan Susanto, DEA. 2. Drs.Pangadi, M.Si.
Penguji	:
Catatan Umum	:
Fakultas	:	Fak. MIPA

×

File	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.