Penulis Utama : Yulia Wardhani
Penulis Tambahan : 1.
2.
NIM / NIP : M.0508012
Tahun : 2012
Judul : Deteksi spammer di twitter dengan mempelajari tweet-based features
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. MIPA - 2012
Kolasi :
Sumber : UNS-F. MIPA Jur. Informatika-M.0508012-2012
Subyek : SPAMMER
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak : Spam merupakan penyalahgunaan dalam pengiriman berita dari jaringan komunikasi dan memiliki berbagai bentuk dan definisi yang berbeda tergantung pada jenis jaringannya. Dengan jutaan pengguna di seluruh dunia, Twitter menyediakan berbagai berita dan peristiwa yang terjadi. Namun, dengan adanya kemudahan dalam penyebaran berita dan memungkinkan pengguna untuk membahas berita tersebut dalam status mereka, layanan ini juga membuka peluang terbentuknya spam. Pada penelitian ini dilakukan deteksi spammer untuk mengklasifikasikan akun ke dalam spammer atau nonspammer dengan mempelajari tweet-based features (jumlah follower, following, URL, @mention dan #hashtag). Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma yang dibangun mempunyai kesalahan (error) lebih sedikit dibanding dengan algoritma pembandingnya (algoritma C5.0), yaitu sebesar 11% untuk dataset 1, 14% untuk dataset 2, dan 6,3% untuk dataset 3. Ketelitian mengklasifikasikan sebesar 87,8% untuk dataset 1, 82,35% untuk dataset 2, dan 92,10% untuk dataset 3. Keakurasian sebesar 89% untuk dataset 1, 86% untuk dataset 2, dan 93,67% untuk dataset 3. Kata Kunci: Algoritma C5.0, Deteksi Spammer, Tweet-based Features, Twitter.
File Dokumen : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
cover.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
IMAGE0003.JPG
File Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dewi Wisnu Wardani, S. Kom, M. S
2. Didiek S. Wiyono, S. T, M. T
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA