Model Stokastik Susceptible Infected Recovered (SIR)

Yunita, Felin

× Model susceptible infected recovered (SIR) menjelaskan penyebaran penyakit dari individu susceptible menjadi infected, kemudian individu infected akan sembuh (recovered) dan tidak terinfeksi kembali karena memiliki kekebalan. Penyebaran penyakit dapat dipandang sebagai kejadian random yang bergantung pada variabel waktu sehingga disebut proses stokastik. Perubahan banyaknya individu susceptible, infected, dan recovered merupakan proses stokastik dalam selang waktu dan variabel random kontinu sehingga dapat dijelaskan dengan model stokastik SIR. Tujuan penulisan ini adalah menurunkan model stokastik SIR. Penyelesaian model stokastik SIR diperoleh dengan formula Ito dan fungsi probabilitas variabel random dari model stokastik SIR harus memenuhi persamaan diferensial Kolmogorov maju. Model stokastik SIR disimulasikan dengan mengambil laju kontak , laju kesembuhan , dan individu awal yang terinfeksi I(0) yang berbeda. Hasil simulasi menunjukkan bahwa jika semakin besar nilai maka puncak epidemi semakin tinggi dan semakin besar nilai I(0) maka puncak epidemi juga semakin tinggi. Akan tetapi jika semakin besar nilai maka puncak epidemi semakin rendah. Kata kunci : formula Ito, model SIR, model stokastik, persamaan diferensial Kolmogorov

×

Penulis Utama	:	Felin Yunita
Penulis Tambahan	:	1. 2.
NIM / NIP	:	M0109028
Tahun	:	2013
Judul	:	Model Stokastik Susceptible Infected Recovered (SIR)
Edisi	:
Imprint	:	Surakarta - F. MIPA - 2013
Program Studi	:	S-1 Matematika
Kolasi	:
Sumber	:	UNS-F. MIPA Jur.Matematika-M0109028-2013
Kata Kunci	:
Jenis Dokumen	:	Skripsi
ISSN	:
ISBN	:
Link DOI / Jurnal	:	-
Status	:	Public
Pembimbing	:	1. Dra. Purnami Widyaningsih, M.App.Sc
Penguji	:
Catatan Umum	:
Fakultas	:	Fak. MIPA

×

File	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.