Metode Bidimensional Stochastic Dominance Pada Perbandingan Tingkat Kemiskinan

Daryani, Aprilia

× Stochastic dominance merupakan metode yang digunakan untuk membandingkan dominansi dari dua fungsi distribusi. Dalam kemiskinan, stochastic do- minance digunakan untuk membandingkan tingkat kemiskinan antar wilayah dan waktu. Perbandingan tingkat kemiskinan yang menggunakan stochastic dominan- ce mempunyai hasil yang kuat dalam pemilihan garis kemiskinan. Pengembangan metode stochastic dominance pada dua dimensi disebut bidimensional stochastic dominance. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui penggunaan bidimensional sto- chastic dominance orde pertama dan kedua, menurunkan ulang statistik uji pada metode bidimensional stochastic dominance dan menerapkan metode tersebut pada perbandingan tingkat kemiskinan di Jawa Tengah. Tingkat kemiskinan dipengaruhi rata-rata pengeluaran per kapita dan ratarata lama sekolah. Pada penelitian ini, rata-rata pengeluaran per kapita digunakan sebagai dimensi pertama dan rata-rata lama sekolah sebagai dimensi kedua. Tingkat kemiskinan dilihat dari proporsi penduduk miskin untuk bidimensional stochastic dominance orde pertama dan untuk orde kedua dilihat dari rata-rata kesenjangan kemiskinan. Statistik uji pada metode bidimensional stochastic do- minance berdistribusi asimtotik normal standar. Penerapan metode tersebut menghasilkan tingkat kemiskinan di Jawa Tengah yang dilihat dari rata-rata kesenjangan kemiskinan tahun 2010 lebih tinggi dari tahun 2011.

×

Penulis Utama	:	Aprilia Daryani
Penulis Tambahan	:	1. 2.
NIM / NIP	:	M0109013
Tahun	:	2013
Judul	:	Metode Bidimensional Stochastic Dominance Pada Perbandingan Tingkat Kemiskinan
Edisi	:
Imprint	:	Surakarta - FMIPA - 2013
Program Studi	:	S-1 Matematika
Kolasi	:
Sumber	:	UNS-FMIPA Jur. Matematika-M.0109013-2013
Kata Kunci	:
Jenis Dokumen	:	Skripsi
ISSN	:
ISBN	:
Link DOI / Jurnal	:	-
Status	:	Public
Pembimbing	:
Penguji	:
Catatan Umum	:
Fakultas	:	Fak. MIPA

×

File	:	Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.