Perbandingan Efektifitas Metode User-Based Collaborative Filtering Dengan Metode User-Item Based Collaborative Filtering
Penulis Utama
:
Indika Satriyana Agusta
NIM / NIP
:
M0508014
×Penelitian ini akan membandingkan efektifitas metode user-based
collaborative filtering dan metode user-item based collaborative filtering. Metode
user-based collaborative filtering menghasilkan rekomendasi berkualitas baik
karena melibatkan subyektifitas pengguna, namun kelemahannya masalah sparsity
dan scalability. Metode user-item based collaborative filtering dapat
menghasilkan rekomendasi tanpa mencari formasi ketetanggaan. Namun jika nilai
hasil prediksi user-item based collaborative filtering banyak yang berada di luar
domain dari interval nilai rating, maka tingkat akurasi menjadi lemah.
Perbandingan dilakukan pada data sampel berjumlah 10000 rating yang
berupa rating kontinue -10 sampai 10 dari Jester yang terdiri dari 100 user dan
100 item. Pengujian dilakukan sebanyak 30 kali pada setiap level testing set untuk
memperoleh rata-rata NMAE dan waktu prediksi. Pada metode user-based
collaborative filtering dibagi menjadi dua berdasarkan jumlah neighborhood.
User-based collaborative filtering dengan jumlah neighborhood 10 (N-10) dan
user-based collaborative filtering dengan similarity threshold > 0,3.
Hasil pengujian diperoleh rata-rata nilai NMAE dan waktu prediksi dari
metode user-based collaborative filtering dengan N-10, user-based collaborative
filtering dengan similarity threshold > 0,3, dan user-item based collaborative
filtering adalah 0,1850; 49 detik, 0,1854; 111 detik, 0,1870; 29 detik. Dari sudut
pandang NMAE, user-based collaborative filtering dengan N-10 yang lebih
efektif, sedangkan dari waktu prediksi user-item based collaborative filtering
yang lebih efektif.
×
Penulis Utama
:
Indika Satriyana Agusta
Penulis Tambahan
:
1. 2.
NIM / NIP
:
M0508014
Tahun
:
Judul
:
Perbandingan Efektifitas Metode User-Based Collaborative Filtering Dengan Metode User-Item Based Collaborative Filtering
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - F. MIPA -
Program Studi
:
S-1 Informatika
Kolasi
:
Sumber
:
UNS-F. MIPA Jur. Informatika-M.0508014 -2013-2013
Kata Kunci
:
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
Penguji
:
Catatan Umum
:
Fakultas
:
Fak. MIPA
×
File
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.