Model Epidemi Stokastik Susceptible Infected Susceptible (Sis)
Penulis Utama
:
Silvia Kristanti
NIM / NIP
:
M0109060
×Model epidemi susceptible infected susceptible (SIS) merupakan model yang
menggambarkan penyebaran penyakit dengan karakteristik setiap individu sembuh
dapat terinfeksi kembali karena tidak memiliki sistem kekebalan tubuh permanen.
Penyebaran penyakit dapat dipandang sebagai kejadian random yang
bergantung pada variabel waktu sehingga disebut proses stokastik. Perubahan
banyaknya individu terinfeksi dipandang sebagai proses stokastik dalam selang
waktu kontinu sehingga dapat digambarkan dengan model stokastik SIS.
Tujuan penulisan ini adalah menurunkan model stokastik SIS. Penyelesaian
model stokastik SIS diperoleh dengan menggunakan formula Ito dan fungsi probabilitas
variabel random dari banyaknya individu terinfeksi memenuhi persamaan
diferensial Kolmogorov maju. Selanjutnya, model stokastik SIS diterapkan untuk
penyebaran penyakit pertussis. Model disimulasikan dengan mengambil laju
kontak _ yang berbeda. Berdasarkan hasil simulasi diperoleh jika nilai parameter
_ > , maka semakin cepat peningkatan penyebaran penyakit dan semakin
banyak juga individu yang terinfeksi. Tetapi jika nilai parameter _ < , maka
semakin cepat penurunan penyebaran penyakit dan individu yang terinfeksi mencapai
nol artinya tidak terjadi penularan penyakit lagi.
×
Penulis Utama
:
Silvia Kristanti
Penulis Tambahan
:
1. 2.
NIM / NIP
:
M0109060
Tahun
:
2013
Judul
:
Model Epidemi Stokastik Susceptible Infected Susceptible (Sis)
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - FMIPA - 2013
Program Studi
:
S-1 Matematika
Kolasi
:
Sumber
:
UNS-FMIPA Jur. Matematika-M.0109060-2013
Kata Kunci
:
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. Sri Kuntari, S.Si., M.Si. 2. Dra. Respatiwulan, M.Si.
Penguji
:
Catatan Umum
:
Fakultas
:
Fak. MIPA
×
File
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.