Regresi log-logistik untuk data tahan hidup tersensor tipe i
Penulis Utama
:
Nanda Hidayati
NIM / NIP
:
M0108098
×Analisis regresi merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui
hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Variabel dependen
pada model regresi log-logistik merupakan waktu tahan hidup berdistribusi loglogistik.
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data tahan hidup
tersensor tipe I. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji ulang model regresi loglogistik
untuk data tahan hidup tersensor tipe I dan mengestimasi parameternya
dengan menggunakan metode maksimum likelihood dengan bantuan metode
Newton-Raphson.
Model regresi log-logistik untuk data tahan hidup dapat dinyatakan dengan
accelerated failure time (AFT) dimana ??merupakan waktu tahan hidup yang
ditransforrmasikan dengan ??=log??dan persamaan regresinya dinyatakan
dengan ????=????+??????????+?+??????????+????.Proportional odds digunakan jika
variabel independennya merupakan variabel kategorik, dan log odds ratio-nya
dinyatakan dengan log????=????? ????(??????-??????). ?? ?????? Estimasi parameter dari model
regresi log-logistik untuk data tahan hidup tersensor tipe I menggunakan metode
maksimum likelihood. Dalam memaksimumkan fungsi likelihood diperoleh sistem
persamaan nonlinear yang harus diselesaikan, untuk itu digunakanlah metode
Newton-Raphson.
Kata kunci: Regresi log-logistik, data tersensor tipe I, metode maksimum
likelihood.
×
Penulis Utama
:
Nanda Hidayati
Penulis Tambahan
:
1. 2.
NIM / NIP
:
M0108098
Tahun
:
2013
Judul
:
Regresi log-logistik untuk data tahan hidup tersensor tipe i
