Penggunaan metode duo output neural network ensembles (donne) dalam mendeteksi penyakit jantung koroner (pjk) berdasarkan faktor risiko
Penulis Utama
:
Vicka Cahyawati
NIM / NIP
:
M0509075
×PJK merupakan penyakit yang menyebabkan kematian dan tidak diketahui gejala awalnya hingga terjadinya serangan jantung. Penyakit ini hanya dapat diketahui dari faktor-faktor risiko yang dapat menyebabkan PJK. Angka kematian akibat PJK setiap tahun semakin tinggi persentasenya karena tidak diketahuinya gejala pasti penyebab PJK. Oleh karena itu, penelitian ini dibuat untuk mengenali faktor risiko penyebab PJK menggunakan jaringan syaraf tiruan (JST). Metode JST yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode ensembel, yaitu DONNE. Metode ensembel ini dipilih karena memiliki tingkat keakuratan prediksi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode biasa. Dalam penelitian ini akan digabungkan antara metode DONNE dengan algoritma levenberg-marquardt (LM) yang juga memiliki tingkat akurasi tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode DONNE dengan algoritma LM memiliki rata-rata tingkat akurasi sebesar 86,875%. Sehingga metode DONNE dengan algoritma LM dapat digunakan sebagai salah satu metode pembelajaran jaringan syaraf tiruan untuk mendeteksi PJK. Kata Kunci: Duo Output Neural Network Ensemble, jaringan syaraf tiruan, levenberg-marquardt, penyakit jantung koroner
×
Penulis Utama
:
Vicka Cahyawati
Penulis Tambahan
:
1. 2.
NIM / NIP
:
M0509075
Tahun
:
2013
Judul
:
Penggunaan metode duo output neural network ensembles (donne) dalam mendeteksi penyakit jantung koroner (pjk) berdasarkan faktor risiko
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - F. MIPA - 2013
Program Studi
:
S-1 Informatika
Kolasi
:
Sumber
:
UNS-F. MIPA Jur. Informatika-M0509075-2013
Kata Kunci
:
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. Wiharto, S.T., M.Kom. 2. Esti Suryani, S.Si., M.T.
Penguji
:
Catatan Umum
:
Fakultas
:
Fak. MIPA
×
File
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
