Intrusion Detection System (Ids) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Ensemble

Penulis Utama : Udhi Permana
NIM / NIP : M0509073
× Penelitian tentang intrusion detection system telah banyak dilakukan. Beberapa penelitian telah menggunakan jaringan syaraf tiruan yang dipadukan dengan metode fuzzy clustering untuk mendeteksi serangan. Namun demikian, ada beberapa masalah yang timbul dari penggunaan algoritma tersebut. Jaringan syaraf tiruan single dapat menghasilkan overfitting pada output intrusion detection system. Pada penelitian ini digunakan 2 metode jaringan syaraf tiruan, yaitu Levenberg-Marquardt dan Quasi-Newton. Kedua algoritma tersebut digunakan untuk mendeteksi jaringan komputer dari serangan. Selain itu, digunakan possibilistic fuzzy c-means (PFCM) sebelum masuk ke jaringan syaraf tiruan ensemble dengan simple average. Kemudian pada bagian output akhir digunakan metode klasifikasi naive bayesian. Dataset yang digunakan pada penelitian adalah NSL-KDD yang merupakan perbaikan dari dataset KDD Cup’99. Tahap training menggunakan data KDDTrain+ dan pengujian dengan data KDDTest+. Hasil evaluasi menunjukkan precision yang baik pada deteksi DoS (89,82%), R2L (75,78%), keadaan normal (72,25%) dan Probe (70,70%). Namun, pada U2R hanya 14,62%. Pada recall, hasil baik dicapai keadaan normal (91,44%), Probe (87,11%) dan DoS (83,31%). Hasil rendah terjadi pada U2R (9,50%) dan R2L (6,14%). Sedangkan, overall accuracy terendah pada kategori normal (81,18%) dan tertinggi pada U2R (98,70%). Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode jaringan syaraf tiruan ensemble menghasilkan rata-rata overall accuracy yang lebih baik daripada penelitian-penelitian sebelumnya yaitu sebesar 90,85%.
×
Penulis Utama : Udhi Permana
Penulis Tambahan : 1.
2.
NIM / NIP : M0509073
Tahun : 2013
Judul : Intrusion Detection System (Ids) Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Ensemble
Edisi :
Imprint : Surakarta - F.MIPA - 2013
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber : UNS-F.MIPA Jur Informatika-M0509073-2013
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Wiharto, S.T., M.Kom
2. Abdul Aziz, S.Kom., M.Cs.
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.