Prediksi potensi debit berdasarkan data hujan maksimum bulanan dengan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation di das alang
Penulis Utama
:
Jonas Eratika Ginting
NIM / NIP
:
I1111051
×ABSTRAK
JONAS ERATIKA GINTING, 2014, “PREDIKSI POTENSI DEBIT
BERDASARKAN DATA HUJAN MAKSIMUM BULANAN DENGAN
METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DI DAS
ALANG”
Data Debit aliran merupakan informasi penting dalam pengelolaan sumber
daya air. Pengelolaan sumber daya air memiliki berbagai aspek keperluan seperti
pengendalian banjir, potensi energi listrik dan sebagainya. Indonesia mempunyai
banyak pulau dan daerah aliran sungai. Daerah aliran sungai tidak seluruhnya
mempunyai stasiun debit sehingga perlu dilakukan pendekatan teknis untuk
mengatasi pengabsahan data yang dapat dipertanggung jawabkan. Tujuan penelitian
ini adalah (1) Mengetahui koefisien parameter JST, (2) Mengetahui debit prediksi
tahun 2013-2016 dan (3) Mengetahui keandalan model.
Penelitian ini adalah penelitian deskriptif kuantitatif, dimana data yang
dipakai merupakan data sekunder. Data sekunder yang digunakan diperoleh dari
instansinya. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah mengumpulkan data hujan dan
debit tahun 2001-2012 serta peta topografi. Melakukan perhitungan hujan wilayah
menggunakan metode poligon Thiessen. Hasil hujan wilayah diubah menjadi debit
menggunakan metode Rasional pada JST Backpropagation dengan bantuan Software
Matlab (R2010b). Kemudian melakukan simulasi sampai hasil yang diperoleh berada
pada batas yang ditetapkan dan sekaligus memperoleh debit prediksi. Selanjutnya
melakukan uji keandalan model.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa parameter JST : Periode = 4 tahun,
Hidden Layer = 2 buah (masing-masing 2 neuron), Epoch = 150000, Momentum =
0,6 dan Goal = 0,02. Kemudian untuk debit prediksi DAS Alang pada tahun 2013-
2016 dapat dilihat pada tabel 4.14. Keandalan model 58,17% yang diperoleh dari
analisis reliabilitas.
Kata kunci : prediksi potensi debit, data hujan, jaringan syaraf tiruan, das Alang
×
Penulis Utama
:
Jonas Eratika Ginting
Penulis Tambahan
:
1. 2.
NIM / NIP
:
I1111051
Tahun
:
2014
Judul
:
Prediksi potensi debit berdasarkan data hujan maksimum bulanan dengan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation di das alang
