Penulis Utama : Ramadan Salem Ramadan Ali
NIM / NIP : S951202003
× Masalah tegangan adalah sebuah manifestasi kejadian tegangan tidak standar yang mengakibatkan kegagalan atau tidak beroperasinya peralatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi kinerja dari dynamic voltage restorer yang diatur menggunakan adaptive neuro fuzzy inference system, proportional integral, dan fuzzy inference system untuk menentukan nilai daya yang diinjeksikan ke sistem pada waktu pemulihan tegangan dilakukan, setelah terjadinya fault. Hasilnya kemudian dibandingkan untuk mendapatkan kontrol yang terbaik pada sistem ini. Dynamic voltage restorer adalah perangkat daya khusus yang efektif untuk mengurangi penurunan tegangan. Dynamic voltage restorer digunakan untuk membawa tegangan pada level yang sesuai ke komponen, mengoreksi tegangan dengan cepat, dan menjaga tegangan pada titik referensi dan tetap pada nilai yang ditentukan dengan memberikan arus masukan ke dalam sistem. Dari tiga kasus penurunan tegangan, dapat disimpulkan pada tiga phase; Adaptive Neuro Inference system adalah kontrol terbaik (0,97 p.u)untuk Dynamic Voltage Restorer untuk menangani penurunan tegangan dibandingkan dengan kontrolproportional integral (0.93 p.u) dan fuzzy inference system (0,96 p.u).
×
Penulis Utama : Ramadan Salem Ramadan Ali
Penulis Tambahan : 1.
2.
NIM / NIP : S951202003
Tahun : 2014
Judul : Mitigation Of Voltage Problem Using Dynamic Voltage Restorer (Dvr)
Edisi :
Imprint : Surakarta - Pascasarjana - 2014
Program Studi : S-2 Teknik Mesin
Kolasi :
Sumber : UNS-Pascasarjana Prodi. Teknik Mesin-S.951202003-2014
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Tesis
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Prof. Muhammad Nizam, S.T., M.T., Ph. D.
2. Inayati, S.T., M.T., Ph. D.
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Sekolah Pascasarjana
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.