Input Tekstual Untuk Deteksi Dini Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Padi Menggunakan Algoritma Jaro Winkler Distance, Metode Association Rule, Dan Metode Cosine Similarity

Penulis Utama : Krisna Wavin Rokhmawan
NIM / NIP : M0509041
× Kurangnya informasi mengenai hama dan penyakit pada tanaman padi sering mengakibatkan kesalahan dalam mendeteksi hama dan penyakit oleh petani. Dengan adanya aplikasi deteksi dini hama dan penyakit pada tanaman padi, diharapkan dapat membantu petani untuk mendeteksi hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi. Pengguna cukup memasukkan input gejala yang terdeteksi. Untuk mencocokkan input gejala pengguna dengan data gejala yang terdapat diaplikasi menggunakan Jaro-Winkler Distance. Sedangkan untuk mendeteksi gejala yang mungkin belum teridentifikasi oleh pengguna, menggunakan Association Rule.Untuk menentukan hama dan penyakit menggunakan perhitungan Similarity. Semakin tinggi nilai akurasi input, maka nilai akurasi output akan semakin tinggi .Pada percobaan pertama, menghasilkan nilai akurasi input 94 % dengan akurasi output 88 %. Pada percobaan kedua menghasilkan nilai akurasi input 100 % dengan akurasi output 96 %. Pada percobaan ketiga menghasilkan nilai akurasi input 75 %. Pada percobaan keempat menghasilkan nilai akurasi input sebesar 39 %.
×
Penulis Utama : Krisna Wavin Rokhmawan
Penulis Tambahan : 1.
2.
NIM / NIP : M0509041
Tahun : 2014
Judul : Input Tekstual Untuk Deteksi Dini Hama Dan Penyakit Pada Tanaman Padi Menggunakan Algoritma Jaro Winkler Distance, Metode Association Rule, Dan Metode Cosine Similarity
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. MIPA - 2014
Program Studi : S-1 Informatika
Kolasi :
Sumber : UNS-F. MIPA Jur. Informatika-M.0509041 -2014
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing :
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.