Pemanfaatan Metode Vector Space Modeldan Cosine Similarity Pada Fitur Deteksi Hama Dan Penyakit Tanaman Padi
Penulis Utama
:
Ana Triana
NIM / NIP
:
M0509006
×Hama dan penyakit yang menyerang tanaman padi dapat diperkirakan dari
beberapa gejala yang sering dialami. Untuk memastikan hal tersebut, perlu
dilakukan deteksi hama dan penyakit tanaman padi dengan membandingkan
gejala yang dialami dengan gejala-gejala yang ada dalam fitur pendeteksi ini.
Untuk membandingkannya, dibutuhkan feedback atau input jawaban dari
pengguna.
Banyaknya gejala dari semua daftar hama dan penyakit membuat
pengguna harus memberikan feedback sebanyak daftar semua gejala yang ada,
maka pada proses masukan gejala pada fitur ini dibuat dengan berbasis tekstual
sehingga pengguna dapat langsung memberikan feedback tanpa harus menjawab
satu per satu apakah gejala-gejala itu dialami atau tidak. Untuk mendapatkan
daftar gejala yang sesuai dengan feedback, maka digunakan metode Vector Space
Model dengan menentukan kemiripan diantara keduanya. Hasil output dari
metode Vector Space Model inilah yang nantinya akan digunakan selanjutnya
menggunakan metode Cosine Similarity untuk mendeteksi hama dan penyakit
tanaman padi yang sesuai dengan feedback tersebut.
Dari 25 percobaan yang telah dilakukan untuk pengujian metode Vector
Space Model dalam mengidentifikasi input feedback menghasilkan akurasi
sebesar 96% dan akurasi sebesar 100% setelah dilakukan pengujian terhadap
metode Cosine Similarity dalam mendeteksi hama dan penyakit tanaman padi.
×
Penulis Utama
:
Ana Triana
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0509006
Tahun
:
2014
Judul
:
Pemanfaatan Metode Vector Space Modeldan Cosine Similarity Pada Fitur Deteksi Hama Dan Penyakit Tanaman Padi
