Penulis Utama : Aprillia Cosasi
NIM / NIP : M0109014
× Berdasarkan data jumlah wisatawan Grojogan Sewu untuk periode 2005 sampai 2012, dapat diketahui bahwa jumlah wisatawan meningkat setiap libur hari raya Idul Fitri. Sehingga terdapat pola berulang saat libur hari raya Idul Fitri. Hal itulah yang menyebabkan data jumlah wisatawan Grojogan Sewu memiliki pola musiman dengan efek libur hari raya Idul Fitri. Penelitian ini bertujuan meramalkan jumlah wisatawan Grojogan Sewu menggunakan model regresi runtun waktu yang dipengaruhi efek variasi kalender. Efek variasi kalender diidentifikasi melalui plot runtun waktu. Efek variasi kalender dalam model regresi runtun waktu dinyatakan sebagai variabel dummy. Untuk mengetahui efek musiman terhadap data maka digunakan regresi runtun waktu dengan variabel dummy dan trigonometri. Estimasi model yang digunakan adalah metode ordinary least square (OLS). Sesatan dari model harus memenuhi uji diagnostik, yaitu berdistribusi normal, white noise dan heteroskedastisitas. Jika sesatan belum white noise ditambahkan variabel autoregressive ke dalam model, kemudian parameter model diestimasi ulang. Model yang memenuhi uji diagnostik adalah model regresi runtun waktu dengan variabel dummy musiman. Hasil validasi model menunjukkan bahwa ramalan jumlah wisatawan Grojogan Sewu berada di bawah nilai aktual. Nilai Root mean square error (RMSE) in-sample dan (outsample) adalah 7526 dan 9889. Hasil ramalan jumlah wisatawan Grojogan Sewu untuk September, Oktober, November, dan Desember 2013 adalah 29344, 30524, 18053, dan 30524. Kata kunci : variasi kalender, variabel dummy, trigonometri, regresi, jumlah wisatawan, RMSE
×
Penulis Utama : Aprillia Cosasi
Penulis Tambahan : 1.
2.
NIM / NIP : M0109014
Tahun : 2014
Judul : Peramalan jumlah wisatawan grojogan sewu menggunakan model regresi runtun waktu dengan efek variasi kalender
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. MIPA - 2014
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber : UNS-F. MIPA Jur. Matematika-M.0109014-2014
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Winita Sulandari, M.Si.
2. Drs. Muslich, M.Si.
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.