Peramalan Nilai Tukar Mata Uang Dollar As Terhadap Rupiah Menggunakan Neural Network Ensembles Bagging
Penulis Utama
:
Anang Ashari Romdhoni
NIM / NIP
:
M0510005
×Artikel ini membahas tentang penggunaan Neural Network Ensembles (NNE) dengan menggunakan metode Levenberg-Marquardt pada pelatihan masing-masing subsample dan metode Bagging pada penggabungannya untuk meningkatkan hasil dari prediksi model time series. NNE diimplementasikan untuk memprediksi nilai tukar mata uang Dollar AS terhadap Rupiah. Pada NNE ini menggunakan metode partisi sistematis. Metode mean imputation digunakan untuk menghilangkan adanya noise data yang berguna untuk memaksimalkan hasil MSE. Pada proses pengumpulan data, data dipartisi menjadi dua bagian, yaitu data pelatihan dan data pengujian dengan komposisi 60:40. Hasil menunjukkan bahwa model NNE dengan jumlah neuron input 2, neuron tersembunyi 5 dan neuron output 1 menghasilkan MSE paling kecil.
×
Penulis Utama
:
Anang Ashari Romdhoni
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0510005
Tahun
:
2014
Judul
:
Peramalan Nilai Tukar Mata Uang Dollar As Terhadap Rupiah Menggunakan Neural Network Ensembles Bagging
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - F.MIPA - 2014
Program Studi
:
S-1 Informatika
Kolasi
:
Sumber
:
UNS-F.MIPA Jur.Informatika-M0510005-2014
Kata Kunci
:
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. Wiharto, S.T., M.Kom 2. Esti Suryani, S.Si., M.Kom
Penguji
:
Catatan Umum
:
Fakultas
:
Fak. MIPA
×
File
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
