Sistem Deteksi Kontraksi Ventrikel Dini Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Fitur Kompleks Qrs, Interval Rr, Dan Segmen St
Penulis Utama
:
Rani Sukmawati
NIM / NIP
:
M0210054
×Sistem deteksi kontraksi ventrikel dini telah dibuat menggunakan metode jaringan syaraf tiruan (JST) yang diimplementasikan pada software MATLAB 7.12. Data yang digunakan berupa data elektrokardiogram klinik dari physionet. Penelitian diawali dengan tahap ekstraksi fitur yang digunakan, antara lain adalah gradien gelombang R, interval RR dan QR, segment ST, dan kompleks QRS. Pada tahap ekstraksi fitur diperoleh nilai gradien gelombang R normal lebih besar dari pada PVC. Interval RR normal lebih panjang dari pada PVC. Interval QR normal lebih pendek dari pada PVC. Segment ST normal lebih panjang dari pada PVC, sedangkan untuk interval kompleks QRS normal lebih pendek dari PVC. Tahap selanjutnya adalah tahap pembentukan JST propagasi balik. Hasil pembentukan JST digunakan dalam tahap pelatihan dan pengujian. Tahap pelatihan menggunakan 3% dari jumlah total data, sedangakan 97% dari jumlah total data digunakan untuk tahap pengujian. Kinerja dari metode yang diusulkan ini ditentukan dengan menentukan nilai sensitifisitas, spesifisitas, dan akurasi hasil pengujian. Pengujian JST dilakukan dengan variasi dua fitur, tiga fitur, empat fitur, dan lima fitur. Pengujian lima buah fitur menghasilkan nilai yang paling baik, yaitu dengan nilai sensitifisitas, spesifisitas, dan akurasi secara berturut-turut adalah 99,61%, 99,92%, dan 99,86%.
×
Penulis Utama
:
Rani Sukmawati
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0210054
Tahun
:
2014
Judul
:
Sistem Deteksi Kontraksi Ventrikel Dini Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Dengan Fitur Kompleks Qrs, Interval Rr, Dan Segmen St
