Strategi Pengaturan Pada Kendaraan Plug In Hybrid Electric Untuk Meningkatkan Efisiensi Energi Menggunakan Metode Kecerdasan Buatan

Penulis Utama : Agus Mujianto
NIM / NIP : S951208001
× Bidang transportasi merupakan bidang yang menggunakan bahan bakar minyak (BBM) paling banyak sehingga menjadi penyumbang emisi yang paling tinggi untuk lingkungan. Plug in hybrid electric vehicle (PHEV) adalah salah satu solusi untuk mengurangi konsumsi bahan bakar dan emisi kendaraan. Plug in hybrid electric vehicles mempunyai efisiensi yang tinggi, namun efisiensinya masih bisa ditingkatkan dengan membuat strategi pengaturan yang lebih bagus. Kecerdasan buatan merupakan salah satu algoritma yang bisa menyelesaikan masalah yang komplek dengan metode yang sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk mempelajari pengaruh kecerdasan buatan untuk sistem pengaturan pada PHEV terhadap efisiensi total, konsumsi bahan bakar dan emisi. Penelitian ini dilakukan menggunakan simulasi dengan advanced vehicle simulator (ADVISOR). Penelitian ini melakukan simulasi electric vehicle (EV), hybrid Electric vehicle (HEV), plug in hybrid electric vehicle (PHEV) dan kendaraan konvensional untuk membandingkan efisiensi totalnya. Strategi pengaturan fuzzy logic, adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS), dan support vector machine (SVM) diimplementasikan pada kendaraan PHEV. Drive cycle yang digunakan untuk mengevaluasi kenierja kendaraan adalah high way fuel economy test (HWFET), urban dynamometer driving schedule (UDDS), federal test procedure (FTP), dan new european drive cycle (NEDC). Hasil simulasi menunjukkan bahwa PHEV mempunyai efisiensi total 68,3% lebih tinggi dibandingkan efisiensi total kendaraan konvensional. Plug in hybrid electric vehicles dengan strategi pengaturan support vector machine (SVM) mempunyai efisiensi total yang tertinggi, penggunaan bahan bakar yang paling rendah pada semua drive cycle. Emisi karbon monoksida paling rendah dihasilkan oleh PHEV dengan sistem pengaturan fuzzy logic pada semua drive cycle. Plug in hybrid electric vehicles dengan dengan sistem pengaturan ANFIS menunjukkan unjuk kerja terbaiknya pada drive cycle HWFET. Pada drive cycle FTP dan UDDS PHEV dengan sistem pengaturan ANFIS dan PHEV dengan sistem pengaturan fuzzy logic mempunyai efisiensi total dan konsumsi bahan bakar yang sama. Sedangkan pada drive cycle NEDC PHEV dengan sistem pengaturan fuzzy logic mempunyai efisiensi total dan penggunaan bahan bakar yang lebih rendah dari PHEV dengan sistem pengaturan fuzzy logic.
×
Penulis Utama : Agus Mujianto
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : S951208001
Tahun : 2014
Judul : Strategi Pengaturan Pada Kendaraan Plug In Hybrid Electric Untuk Meningkatkan Efisiensi Energi Menggunakan Metode Kecerdasan Buatan
Edisi :
Imprint : Surakarta - Pascasarjana - 2014
Program Studi : S-2 Teknik Mesin
Kolasi :
Sumber : UNS-Pascasarjana Magister Teknik Mesin-S951208001-2014
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Tesis
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Prof. Muhammad Nizam, S.T.,M.T,Ph.D.,
2. Inayati, S.T.,M.T.,Ph.D
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Sekolah Pascasarjana
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.