Ekspektasi Durasi Penyebaran Penyakit Untuk Model Epidemi Susceptible Infected Recovered (Sir)
Penulis Utama
:
Iasya Dyan Octariani
NIM / NIP
:
M0110035
×Model Epidemi Sir Merupakan Suatu Model Matematika Yang Menggambarkan
Penyebaran Penyakit Dengan Karakteristik Bahwa Setiap Individu Yang
Telah Sembuh Tidak Akan Terinfeksi Kembali Karena Memiliki Kekebalan. Populasi
Dalam Model Sir Dikelompokkan Menjadi Tiga Yaitu Kelompok Individu Sehat
Yang Rentan Terhadap Penyakit S (Susceptible), Kelompok Individu Yang Terinfeksi
Penyakit I (Infected), Dan Kelompok Individu Yang Telah Sembuh Terhadap
Penyakit R (Recovered).
Tujuan Penelitian Ini Adalah Menurunkan Ulang Ekspektasi Durasi Dari Penyebaran
Penyakit Dan Menerapkan Model Ke Dalam Suatu Pola Penyebaran Penyakit.
Dalam Masalah Ini, Ekspektasi Durasi Adalah Waktu Yang Dibutuhkan Dalam
Proses Penyebaran Penyakit Dari Individu Sehat Yang Rentan Terhadap Penyakit
Terinfeksi Menjadi Individu Yang Terinfeksi Penyakit Kemudian Sembuh Hingga
Banyaknya Individu Yang Terinfeksi Adalah 0 .
Dalam Penelitian Ini Akan Diturunkan Ulang Ekspektasi Durasi Penyebaran
Penyakit Pada Model Epidemi Sir Kemudian Diterapkan Pada Contoh Kasus
Penyebaran Penyakit Cacar Air. Selanjutnya, Model Epidemi Sir Disimulasikan.
Hasil Simulasi Menunjukkan Bahwa Jika Semakin Besar Nilai _ (Laju Penularan)
Maka Semakin Besar Ekspektasi Durasinya, Tetapi Jika Semakin Besar Nilai (Laju
Penyembuhan) Maka Semakin Kecil Ekspektasi Durasinya.
×
Penulis Utama
:
Iasya Dyan Octariani
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
M0110035
Tahun
:
2014
Judul
:
Ekspektasi Durasi Penyebaran Penyakit Untuk Model Epidemi Susceptible Infected Recovered (Sir)
Edisi
:
Imprint
:
Surakarta - F.MIPA - 2014
Program Studi
:
S-1 Matematika
Kolasi
:
Sumber
:
UNS-F.MIPA Jur.Sains Matematika-M0110035-2014
Kata Kunci
:
Jenis Dokumen
:
Skripsi
ISSN
:
ISBN
:
Link DOI / Jurnal
:
-
Status
:
Public
Pembimbing
:
1. Dra. Respatiwulan, M.Si. 2. Putranto Hadi Utomo, M.Si.
Penguji
:
Catatan Umum
:
Fakultas
:
Fak. MIPA
×
File
:
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.