Optimalisasi main frame chassis molina untuk crashworthiness pada simulasi frontal front impact
Penulis Utama
:
Nicodimus Indra Lukmana
NIM / NIP
:
I0409035
×Universitas Sebelas Maret mengembangkan sebuah kendaraan listrik yang dinamakan SMART Molina UNS. Struktur utama dari mobil ini adalah chasis dan bodi. Bagian chasis dibuat dari material baja dan bagian bodi dibuat dari komposit serat gelas. Untuk memastikan keamanan dari mobil ini, dilakukan pengujian secara statis dan dinamis pada struktur termasuk pada material seperti: Uji Tarik, Uji Bending, dan Uji Impak. Pengujian lain yang tidak kalah penting untuk kemanan kendaraan adalah pengujian crashworthiness. Pengujian ini memerlukan peralatan yang rumit dan mahal sehingga dilakukan simulasi pada software untuk mengetahui respon dari struktur kendaraan. Pembelajaran ini bertujuan untuk mensimulasikan dari respon struktur utama ketika terjadi tabrak pada arah depan. Simulasi tabrak ini dilakukan berdasarkan NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration) dengan kecepatan 35 Mph. Kendaraan listrik UNS dimodelkan menggunakan Solidworks. Proses simulasi dan optimalisasi dilakukan menggunakan ANSYS. Hasil energy kinetik dari simulasi adalah 7,25e+07 mJ dan hasil energy internal dari simulasi adalah 6,7e +07 mJ dimana 76,2% dari energy disarap oleh chasis, bagian alas menyerap energi sebesar 11,3%, bagian depan bodi menyerap 2,5%, sisa energy diserap oleh fender, hood, dan bagian mobil yang lain. Proses optimalisasi bertujuan untuk menentukan nilai optimal variable yang memiliki energy serap paling besar dengan mempertahankan nilai massa. Variabel pada optimalisasi ini terdiri dari panjang (a), tinggi (b), dan ketebalan (c) dari mainfraim chasis. Nilai optimal yang didapatakan pada a: 108.03 mm, b: 62.2 mm, dan c: 1.76 mm dengan peningkatan kapasitas energy serap sebesar 8,08% dan massa sebesar 0,03%.
×
Penulis Utama
:
Nicodimus Indra Lukmana
Penulis Tambahan
:
-
NIM / NIP
:
I0409035
Tahun
:
2014
Judul
:
Optimalisasi main frame chassis molina untuk crashworthiness pada simulasi frontal front impact
