Sistem penentuan denyut prematur atrium (Premature Atrial Contraction, PAC)
telah dibuat menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan (JST) backpropagation
yang diimplementasikan dengan perangkat lunak MATLAB. Penelitian ini
diawali dengan tahap persiapan data, data yang digunakan pada penelitian ini
menggunakan basis data yang disediakan oleh MIT-BIH yaitu data pasien 100,
200, 202, 213 dan 222. Data yang diperoleh selanjutnya diekstraksi sehingga
diperoleh fitur interval RR1, interval RR2, interval QR, interval RS dan interval
QRS. Tahap setelah ekstraksi fitur adalah tahap pelatihan dan pengujian JST. Data
yang digunakan pada tahap pelatihan sebesar 3% dari data keseluruhan,
sedangkan pada tahap pengujian menggunakan keseluruhan data yang diperoleh
pada tahap ekstraksi. Variasi yang dilakukan pada penelitian ini adalah variasi
banyaknya fitur, yakni 2 fitur, 3 fitur, 4 fitur dan 5 fitur. Setiap penambahan fitur,
hasil kinerja yang diperoleh semakin meningkat , hal ini menunjukkan bahwa
setiap fitur yang digunakan pada penelitian ini dapat digunakan untuk mengenali
penyakit aritmia PAC. Dari keseluruhan variasi yang dilakukan, kinerja yang
paling baik pada saat variasi 5 fitur dengan perolehan nilai sensitivitas, spesifisitas
dan akurasi berturut-turut 87,65%, 92,69% dan 92,54%.
Kata kunci : Jaringan syaraf tiruan (JST), interval QR, interval QRS, interval RR,
interval RS.