Sistem penentuan denyut prematur atrium (Premature Atrial Contraction, PAC)telah dibuat menggunakan algoritma jaringan syaraf tiruan (JST) backpropagationyang diimplementasikan dengan perangkat lunak MATLAB. Penelitian inidiawali dengan tahap persiapan data, data yang digunakan pada penelitian inimenggunakan basis data yang disediakan oleh MIT-BIH yaitu data pasien 100,200, 202, 213 dan 222. Data yang diperoleh selanjutnya diekstraksi sehinggadiperoleh fitur interval RR1, interval RR2, interval QR, interval RS dan intervalQRS. Tahap setelah ekstraksi fitur adalah tahap pelatihan dan pengujian JST. Datayang digunakan pada tahap pelatihan sebesar 3% dari data keseluruhan,sedangkan pada tahap pengujian menggunakan keseluruhan data yang diperolehpada tahap ekstraksi. Variasi yang dilakukan pada penelitian ini adalah variasibanyaknya fitur, yakni 2 fitur, 3 fitur, 4 fitur dan 5 fitur. Setiap penambahan fitur,hasil kinerja yang diperoleh semakin meningkat , hal ini menunjukkan bahwasetiap fitur yang digunakan pada penelitian ini dapat digunakan untuk mengenalipenyakit aritmia PAC. Dari keseluruhan variasi yang dilakukan, kinerja yangpaling baik pada saat variasi 5 fitur dengan perolehan nilai sensitivitas, spesifisitasdan akurasi berturut-turut 87,65%, 92,69% dan 92,54%.Kata kunci : Jaringan syaraf tiruan (JST), interval QR, interval QRS, interval RR,interval RS.