ABSTRAKStochastic dominance merupakan metode yang digunakan untuk membandingkandominansi dari dua fungsi distribusi. Apabila distribusi dari populasitidak diketahui maka teknik bootstrap resampling dapat digunakan untuk mendugadistribusi empiris dari data hasil resampling. Tujuan dari penelitian iniuntuk menerapkan metode stochastic dominance terhadap data bootstrap resamplingpada tingkat kemiskinan di Jawa Tengah. Bootstrap resampling diterapkanpada data rata-rata pengeluaran per kapita per bulan menurut kabupaten/kota diJawa Tengah pada tahun 2011 dan 2012. Berdasarkan pada pembahasan diperolehkesimpulan bahwa stochastic dominance dapat digunakan untuk menganalisiskemiskinan. Demikian juga diperoleh kesimpulan bahwa kemiskinan di Jawa Tengahpada tahun 2011 lebih mendominasi daripada tahun 2012.Kata kunci: stochastic dominance, bootstrap, resampling, kemiskinanABSTRACTStochastic dominance is a method used to compare the dominance of thetwo distribution functions. If the distribution of the population is unknown thenthe bootstrap resampling technique can be used to estimate the empirical distributionof data resampling. The purpose of this research was to apply stochasticdominance method to analyze of bootstrap resampling data on poverty in CentralJava. Bootstrap resampling were applied to the data of average expenditure percapita per month by district/city in Central Java in 2011 and 2012. Based onthe discussion, it concludes that stochastic dominance can be used to analyze thepoverty. As a result, the level of poverty in Central Java in 2011 is higher thanin 2012.Keywords: stochastic dominance, bootstrap, resampling, poverty