Penulis Utama : Triyadi
NIM / NIP : S901008019
×

ABSTRAK
Sebagian area Kampus UNS Kentingan terdaftar sebagai bagian dari hutan
kota di Surakarta yang memiliki manfaat bagi civitas akademika UNS dan
masyarakat di sekitarnya. Untuk pengelolaannya diperlukan database pohon
untuk memberikan penanganan yang tepat. Tujuan penelitian ini yaitu
mendapatkan data tentang jenis pohon, kerapatan, frekuensi, struktur vegetasi, dan
pola sebaran jenis pohon penyusun area kampus UNS Kentingan Surakarta yang
disajikan dalam bentuk digital mapping sehingga mudah diakses.
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April sampai dengan Mei 2013 di
kampus UNS Kentingan, Jl Ir Sutami 36 A Surakarta. Identifikasi, kuantifikasi
dan analisis data dilakukan di Laboratorium Biologi FMIPA UNS Surakarta.
Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode eksploratif dengan
melakukan sensus seluruh anggota jenis pohon penyusun vegetasi. Lokasi
pengamatan dibagi menjadi 10 zona untuk memudahkan penelitian. Adapun data
profil vegetasi meliputi: jenis pohon, cacah individu pohon, tinggi pohon, dan luas
basal area. Dari hasil pengamatan, dilaksanakan analisis vegetasi berupa
kerapatan, dominansi, frekuensi dan Indeks Nilai Penting (INP). Untuk
memudahkan akses data pengamatan dibantu dengan program pemetaan vegetasi
yang bernama digital mapping “SIHATI”.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa struktur vegetasi di area kampus
UNS Kentingan secara vertikal terdiri atas 4848 sapling (pohon dengan diameter
dibawah 10 cm), 2188 small trees (diamater 10 cm – 35 cm), 1444 big trees
(diameter diatas 35 cm). Sedangkan komposisi vegetasi pohon di area tersebut
terdiri dari 151 jenis Jenis-jenis pohon yang memiliki nilai penting dalam
penyusunan vegetasi berturut-turut adalah angsana (Pterocarpus indicus) dengan
INP 44,10%, Glodokan (Polyaltia longifolia) dengan INP 41,99% dan (Tectona
grandis) dengan INP 18,95%. Ada 10 pohon yang memiliki frekuensi 1,0 yaitu:
Akasia (Acasia auriculiformis), Angsana (Pterocarpus indicus), Asam Londo
(Pithecelobium dulce), Beringin (Ficus benjamina spp), Flamboyan (Delonix
regia), Glodokan (Polyaltia longifolia), Jati (Tectona grandis), Johar (Senna
siamena), Kere Payung (Filicium desipiens), Ketapang (Terminalia catappa),
Mahoni (Swietenia mahagoni), Mangga (Mangifera indica), dan Talok
(Muntingia calbura). Jumlah total pohon adalah 8480 individu, dengan indeks
diversitas 0,94. Zona dengan kerapatan tertinggi adalah zona FT dengan kerapatan
270.03 ind/ha, Jumlah jenis paling banyak di zona FP dengan 87 jenis, dan zona
dengan indeks diversitas tertinggi adalah zona FK dengan nilai 0.95. Program
digital mapping SIHATI sangat membantu proses analisis vegetasi yang
dilaksanakan karena memudahkan mengakses data dan menyajikan data dalam
jumlah besar menjadi lebih sederhana.
Kata kunci: analisis vegetasi,kampus UNS kentingan, digital mapping “SIHATI”
ABSTRACT
Several area of UNS Kentingan campus is registered as part of urban
forest in Surakarta which is useful for academician and people around there.
Therefore, it need more study about database recording of the plants and analyze
the vegetation in order to give more appropriate treatment in the future. The aim
of this research is to gain the diversity of the plants data, the density and the
frequency of the plants, the vegetation structure data and also the dissemination
pola of the plants made up the forest along with the making of SIHATI digital
mapping program to ease accessing it.
This research had been done on April until May 2013 in UNS Kentingan
campus,. Ir. Sutami street number 36 A Surakarta. The identification,
quantification, and analysis of the data had held in Biology Laboratory of FMIPA
UNS Surakarta. This research had been done using explorative method with
census all of the vegetations in UNS Ketingan campus. The observation area is
divided into 10 observation zones to ease the research. The vegetation profile data
consist of the species of the plants, the plants’ individual count, the plants’ height,
and the basalt area. Analysis was conducted from the result of observation. It
consist of density, dominancy, and IVI (Importance Value Index). To Ease the
access of observation data, it will be helped by mapping program called digital
mapping “SIHATI”.
The result of the research showed that vertically, vegetation structure in
UNS Kentingan campus area consist of 4848 sapling (tree which of diameter less
than 10 cm) 2188 small trees (diameter 10 cm-35cm) 1444 big trees (diameter
more than 35 cm). The vegetation compotition on that area consisted of 151
variety. The species of the plants were had significant value in the preparation of
vegetation were angsana (Pterocarpus indicus) with IVI 41.99%, Glodokan
(Polyaltia longifolia) with IVI 44.10%, and Jati (Tectona Grandis) with IVI
18.95%. There were 10 plants had frequency of 1,0, they were Akasia (Acasia
auriculiformis), Angsana (Pterocarpus indicus), Asam Londo (Pithecelobium
dulce), Beringin (Ficus benjamina spp), Flamboyan (Delonix regia), Glodokan
(Polyaltia longifolia), Jati (Tectona grandis), Johar (Senna siamena), Kere
Payung (Filicium desipiens), Ketapang (Terminalia catappa), Mahoni (Swietenia
mahagoni), Mangga (Mangifera indica), dan Talok (Muntingia calabura). Total
number of tree was 8480 species of plant with diversity index 0,94. The densest
zone was Engineering Faculty zone with density of 270.03 ind/hectare. The
highest number of species was in Agriculture zone with 87 species and the
highest diversity index zone was Medical Faculty zone about 0.95. Digital
mapping program “SIHATI” helped vegetation analisys process because it was
easy and simpler to access data and to provide data in huge number.
Keywords : vegetation analysis, UNS Kentingan campus, “SIHATI” Mapping
digital program

×
Penulis Utama : Triyadi
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : S901008019
Tahun : 2015
Judul : Analisis Struktur dan Komposisi Vegetasi Kampus UNS Kentingan Surakarta dengan Program Digital Mapping “SIHATI”
Edisi :
Imprint : Surakarta - Pascasarjana - 2015
Program Studi : S-2 Biosains
Kolasi :
Sumber : UNS-Pascasarjana Prodi. Biosain-S901008019-2015
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Tesis
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Prof. Dr. Sugiyarto, M.Si
2. Drs. Marsusi, MS, Ph.D
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Sekolah Pascasarjana
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.