Penulis Utama : Vincent Na
NIM / NIP : M0109067
×

ABSTRAK
Pemantauan  dan  pengontrolan  kemacetan  lalu  lintas  sering  menjadi masalah utama dari kebanyakan negara besar. Sudah banyak cara yang dilakukan untuk mengatasi hal ini, seperti pembuatan fly-over, jalan lingkar, penggunaan angkutan umum dalam kota, larangan lewat bagi kendaraan besar serta pengembangan sistem kontrol lalu lintas. Sistem yang dapat digunakan adalah fuzzy logic traffic light control (FLTLC) yang diteliti sebagai sistem kontrol lalu lintas yang baru.
Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji langkah-langkah penggunaan FLTLC pada ruas jalan gerbang depan Universitas Sebelas Maret Surakarta. Selanjutnya dibandingkan  antara  FLTLC  dengan  sistem  kontrol  lalu  otomatis. Penelitian  ini  juga  bermanfaat  supaya  FLTLC  dapat  dipertimbangkan  sebagai solusi sistem kontrol lalu lintas yang baru.
FLTLC menggunakan dua input, yaitu panjang antrian kendaraan dan laju kedatangan kendaraan. Output-nya adalah durasi lampu hijau dan lampu merah. Berdasarkan pembahasan diperoleh kesimpulan bahwa FLTLC lebih efisien dibandingkan sistem kontrol lalu lintas otomatis berdasarkan perbandingan durasi waktu yang dibutuhkan.
Kata kunci : sistem kontrol lalu lintas, fuzzy logic, FLTLC
ABSTRACT
Monitoring  and  controlling  traffic  jam  eventually  become  the  main problem of many big countries. Some solutions have been made to overcome these, such as fly-over, ring-road, using of public transport, prohibition for big vehicles and developing of traffic light control system. It is fuzzy logic traffic light control (FLTLC) which is designed as a new traffic light control system.
The purpose of this research was to determine the steps of using FLTLC at the main gate of Sebelas Maret University. Further, output of FLTLC will be compared with automatic traffic light control system. This research meant for FLTLC could be considered as a new solution for traffic light control system.
FLTLC had two inputs, such as length of waiting vehicles and coming rate of vehicles. The outputs were duration of green light and red light. As the result, FLTLC was more efficient than automatic traffic light control system because it took less time.
Keywords: traffic light control system, fuzzy logic, FLTLC

×
Penulis Utama : Vincent Na
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0109067
Tahun : 2015
Judul : Fuzzy Logic Traffic Light Control pada Ruas Jalan Gerbang Depan Universitas Sebelas Maret Surakarta
Edisi :
Imprint : Surakarta - FMIPA - 2015
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber : UNS-FMIPA Jur. Pendidikan Sains-M0109067-2015
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Titin Sri Martini
2. Sri Sulistijowati
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.