ABSTRAK
Penelitian ini membahas tentang konsep desain meja dan kursi sekolah dasar. Ada tiga metode yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu kansei engineering, analisis conjoint dan multinomial logit (MNL). Kansei engineering digunakan untuk mengidentifikasi citra responden terhadap produk, responden memilih kata kansei sesuai dengan emosi dan perasaan mereka. Analisis conjoint digunakan untuk menentukan preferensi responden terhadap item dan kategori. MNL digunakan untuk menentukan desain produk yang optimal berdasarkan karakteristik responden, desain yang optimal ditentukan dengan melihat nilai eksponensial untuk menemukan probabilitas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada 7 kata kansei untuk kursi dan 4 kata kansei untuk meja yang mewakili citra responden. Berdasarkan analisis conjoint, item yang memiliki nilia kepentingan tertinggi pada produk kursi terletak pada material rangka dan untuk produk meja terletak pada material laci dan permukaan. Pada model MNL, nilai probabilitas terbesar responden untuk memilih produk yang optimal pada produk kursi sebesar 93,9% pada desain nomor 3 dengan kriteria material rangka dari kayu, memiliki satu warna, memiliki 2 kaki, dudukan melengkung, sandaran datar, dengan aksesoris sandaran tangan dan rak tas, dan pada produk meja sebesar 89,92% pada desain nomor 5 dengan kriteria jumlah kaki 4, material rangka dari metal, memiliki 2 warna, material laci dan permukaan dari kayu.
Kata kunci : desain produk, kansei engineering, kansei word, item, kategori,
ABSTRACT
This thesis discusses about design concept of elementary school desks and chairs. There are three methods used in this study, namely kansei engineering, conjoint analysis and multinomial logit (MNL). Kansei engineering is used to identify the customer's image of the product, consumers choose kansei word according to their emotions and feelings. Conjoint analysis is used to determine the preferences respondents to items and categories. MNL is used to determine the optimal design of products based on the characteristics of the respondents, the optimal design is determined by looking at the exponential value to find the problability. The results showed that there were 7 kansei word for chair and 4 kansei word for that represents the image of the respondent. Based on conjoint analysis, the items that have the highest interest lies on the frame material for chairs and drawers and surface material for . Based on the results of multinomial logit analysis, chair that has the greatest probability to be selected by the respondents is chair number 3 with wood material frame, one color, two legs, curved seat, flat backrest, and armrest and rack for bag accessories. The desk that has the greatest probability to be selected by the respondents is the desk number 5 with metal material frame, 2 colors, 4 legs, , and wood materials for surfaces and drawer.
Keywords : product design, kansei engineering, kansei word, item, kategori,