Penulis Utama : Andreas Andi Wijaya
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M.0510007
Tahun : 2015
Judul : Identifikasi penyakit acute myeloid leukemia (aml) menggunakan ‘fuzzy rule based system’ berdasarkan morfologi sel darah putih
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. MIPA - 2015
Kolasi :
Sumber : UNS-F. MIPA Jur. Informatika-M.0510007-2015
Subyek : ACUTE MYELOID LEUKIMIA
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Abstrak :

Acute Myeloid Leukaemia (AML) merupakan leukemia yang terjadi pada seri myeloid, meliputi neutrofil, eosinofil, monosit, basofil, megakariosit dan sebagainya. AML dianalisa berdasarkan hitung darah lengkap pada hapusan darah tepi atau sumsum tulang belakang. Namun proses tersebut masih menimbulkan masalah, yaitu bahwa prosedur untuk menghitung sel darah dengan mikroskop membutuhkan tenaga, waktu serta biaya yang mahal. Untuk mengatasi hal tersebut, maka proses analisa dapat dilakukan dengan menggunakan teknik pengolahan citra yang didasarkan pada bentuk morfologi sel darah putih. Penelitian ini bertujuan untuk membantu proses identifikasi suspect AML M2 dan M4 sebelum dilakukan Bone Marrow Processing (BMP) atau proses lab selanjutnya. Metode pengolahan citra yang digunakan meliputi normalisasi citra, thresholding, operasi morfologi dan bounding box, sedangkan proses identifikasi menggunakan Fuzzy Rule Based System Sugeno orde nol dengan inputan berupa diameter WBC, rasio nukleus dan kebundaran nukleus. Pada Proses pengujian digunakan 60 citra darah yang terdiri dari 30 AML M2 dan 30 AML M4. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 76,67%.
Kata Kunci
Acute Myeloid Leukemia(AML), Fuzzy Rule-Based System, Sugeno orde nol.

 

File Dokumen Tugas Akhir : abstrak.pdf
Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.
AWAL.pdf
BAB I.pdf
BAB II.pdf
BAB III.pdf
BAB IV.pdf
BAB V.pdf
IMG_20150622_0012.jpg
Jurnal_M0510007.pdf
File Dokumen Karya Dosen : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Esti Suryani, S.Si, M.Kom.
2. Umi Salamah, S.Si., M.Kom.
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA