ABSTRAKFebriani Astuti. 2015. PERBANDINGAN TINGKAT AKURASI REGRESINONPARAMETRIK SPLINE DAN REGRESI NONPARAMETRIK KERNELPADA PERTUMBUHAN BALITA DI KOTA SURAKARTA. Fakultas Matematikadan Ilmu Pengetahuan Alam. Universitas Sebelas Maret.Pola pertumbuhan balita memiliki bentuk yang tidak teratur sehingga apabiladiestimasi menggunakan regresi nonparametrik hasilnya lebih akurat. Pendekatanuntuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik diantaranya denganmenggunakan regresi nonparametrik spline dan regresi nonparametrik kernel. Regresinonparametrik spline dapat mengatasi data dengan pola yang tidak teraturdan regresi nonparametrik kernel memiliki bentuk yang fleksibel dan mudahdalam perhitungan matematisnya. Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkantingkat akurasi dari kedua model regresi yang diterapkan pada data pertumbuhanbalita di Kota Surakarta. Berdasarkan nilai MSE, MAE, MAPE,dan R2, dapat disimpulkan bahwa model regresi nonparametrik kernel lebih baikdigunakan daripada model regresi nonparametrik spline.Kata Kunci : pertumbuhan balita, tingkat akurasi, regresi nonparametrik spline,regresi nonparametrik kernel.