×
Abstrak
Proyek Konstruksi tidak terlepas dari kemungkinan terjadinya risiko yang
merugikan dan berdampak pada pencapaian proyek tersebut, termasuk pada
proyek pembangunan Hartono Lifestyle Mall Yogyakarta. Penelitian ini bertujuan
untuk mengetahui risiko yang dominan terjadi pada proyek konstruksi menurut
presepsi pihak profesional yang terlibat.
Data yang digunakan terdiri dari data primer dan data sekunder. Data Primer
terdiri dari data akuisisi pengetahuan kepada pihak proyek melalui kuisioner. Data
sekunder terdiri dari data proyek dan dari studi pustaka. Data – data dianalisis
dengan menggunakan Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk mendapatkan
bobot risiko dan menggunakan indeks risiko.
Hasil analisis menunjukkan produktivitas tenaga kerja yang rendah memiliki level
risiko tertinggi pada beberapa aspek sub pekerjaan dengan pengaruhnya terhadap
biaya dan waktu. Dari hasil analisis juga dapat disimpulkan bahwa risiko pada
proyek Hartono Mall termasuk dalam kategori Low Risk dan Medium Risk.
Kata Kunci: Analisis data, Analytic Hierarchy Process, Risiko, Struktur bawah
Abstract
Construction project is inseperable from the possibility of risk and also will have
impact on the achievment of the project, including Hartono Lifestyle Mall
Yogyakarta Project. This research is expected to determine the most dominant risk
that occur on construction project according to the professional parties that
involved.
Data that used consists of primary data and secondary data. Primary data consists
of knowledge acquisition data to the project through questionnaires. Secondary
data consists of project data and literature review. The data were analyzed using
Analytic Hierarchy Process (AHP) to gain weight of the risk and using risk index.
Analysis result shows risk of low labor productivity have the highest risk level on
some aspects of the sub work based on the effects on cost and time. From the
analysis result we can also make a conclusion that the risk on Hartono Mall
project are included in low risk category and Medium risk category.
Keywords: Data Analysis, Analytic Hierarchy Process, Risk, Ground Structure