ABSTRAK
Dalam kamus besar Bahasa Indonesia, kejahatan merupakan perilaku yang bertentangan dengan nilai-nilai dan norma-norma yang berlaku yang telah disahkan oleh hukum tertulis (hukum pidana).  Berdasarkan basis data kejahatan yang dimiliki Kepolisian Resor Sukoharjo, pada tahun 2014 terdapat 12 jenis kasus kejahatan yang sering terjadi di Kabupaten Sukoharjo diantaranya yaitu pencurian, pengeroyokan, perjudian, penganiayaan, penculikan, penipuan, miras, narkoba, pembawaan senjata tajam, pornografi, pencabulan dan money politic. Penelitian ini bertujuan untuk membuat peta kejahatan real time menggunakan metode Self-Organizing Maps (SOM) sehingga dapat diketahui similarity antar kecamatan di Kabupaten Sukoharjo berdasarkan data real time. Pada peta Kabupaten Sukoharjo, kecamatan yang similar akan mempunyai warna yang sama. Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah  data kejahatan dan data tipologi tersangka pada tahun 2011-2014 yang diperoleh dari Bagian Reskrim Kepolisian Resor Sukoharjo. Hasil dari penelitian ini yaitu  peta angka kejahatan dan peta tipologi tersangka berdasarkan data real time.
Katakunci— Kejahatan, Peta Kejahatan, Real time, Self-Organizing Maps, Tipologi
ABSTRACT
Crime is  behavior as opposed to the values and norms that has been legalized by law.  Based on the data crime in 2014 which owned by Sukoharjo district police department, 12 kinds of crime that frequently occured in Sukoharjo district are theft, attacking, gambling, persecution, kidnapping, fraud, alcoholic drinks, drugs, carrying weapons, pornography, abuse and money politics. This study attempts to make a real time map of crime using Self-Organizing Maps methods in order to know similarity between sub-districts in Sukoharjo district based on real time data. On the map of Sukoharjo district, sub-districts which similar to the other ones will have the same color. This research uses data on crime and data typologies suspects in year between 2011 until 2014 that obtained from part unit chief of Sukoharjo district police department. The results of this study are the map of crime, the map of typologies suspects based on the real time data.
Keywords— Crime, Map of Crime, Real time, Self-Organizing Maps, Typologies