ABSTRAKData ekstrem pada suatu pengamatan dapat terjadi karena keadaan yangtidak biasa. Data ekstrem dapat diperoleh dengan metode block maxima, yangkemudian disebut sebagai distribusi nilai ekstrem. Distribusi nilai ekstrem dibagidalam beberapa tipe, diantaranya adalah distribusi Weibull (tipe III). Distribusitersebut merupakan distribusi nilai ekstrem dengan tiga parameter.Metode untuk mengestimasi parameter distribusi Weibull umumnya menggunakanmetode maximum likelihood estimation (MLE). Namun, estimasi parameterdengan MLE sering kali ditemui kendala yaitu tidak diperoleh penyelesaianeksaknya sehingga digunakan metode numerik salah satunya metode Newton-Raphson. Tujuan penelitian ini adalah mengestimasi parameter distribusiWeibulldengan metode Newton-Raphson. Selanjutnya diterapkan pada data waktu perawatanpenderita demam berdarah dengue (DBD) di Kabupaten Klaten.Berdasarkan penelitian tentang estimasi parameter menggunakan metodeNewton-Raphson diperoleh ˆ β = β(k) + g(k), ˆγ = γ(k) + g(k), dan ˆξ = ξ(k) + g(k).Pada penerapan diperoleh ˆ β sebesar 11,9990, ˆγ sebesar 32,62062 dan ˆξ sebesar0,80922. Sedangkan nilai mean E(X) sebesar 48, 6612 dan nilai variansi V (X)sebesar 2083, 42. Hal ini berarti bahwa rata-rata waktu perawatan penderitaDBD sebesar 49 hari, keragaman datanya sebesar 2083,42, sedangkan grafik daridistribusi Weibull (tipe III) merupakan kurva eksponensial dengan paramatershape (ˆξ) sebesar 0,80922. Hal ini berarti bahwa laju waktu perawatan penderitaDBD menurun selama sepuluh tahun terakhir ini.Kata kunci: Data ekstrem, Distribusi Weibull (tipe III), Newton-RaphsonABSTRACTExtreme data in observation can happen because of unusual circumstances.Extreme data can be obtained by the method of block maxima, which has anextreme value distribution. Extreme value distribution is divided into severaltypes, one of them is the Weibull distribution (type III). The distribution is anextreme value distribution with the three parameters.The maximum likelihood estimation (MLE) is commonly used for estimatingthe Weibull distribution parameters. However, the exact solution is not oftenfound when using MLE so that the Newton-Raphson method is used to determinenumerical solution. The purpose of this research is estimating parametersWeibulldistribution using Newton-Raphson method. Then it is applied to the treatmentof time data of dengue hemorrhagic fever (DHF) patients in the Klaten district.The results of this research is estimation using Newton-Raphson methodi.e ˆ β = β(k) + g(k), ˆγ = γ(k) + g(k), and ˆξ = ξ(k) + g(k). The result of thisapplied are ˆ β is 11, 9990, ˆγ is 32, 62062, and ˆξ is 0, 80922. While the mean E(X)is 48,6612 and variance V (X) is 2083,42. This mean that the average time oftreatment of DHF patients is 49 days, the diversity of the data is 2083,42, whilethe graph of Weibull distribution (type III) resembles an exponential curve witha shape parameter (ξ) equal to 0.80922. This mean that the rate of DHF patientstreatment time declined over the last ten years.Keywords: Extreme data, Weibull distribution (tipe III), Newton-Raphson