Teh merupakan komoditas ekspor yang menyumbang devisa bagi negara. Tetapi enam tahun terakhir ini ekspor teh mengalami naik-turun. Penurunan ekspor teh tersebut salah satunya disebabkan oleh kualitas teh yang menurun. Salah satu penentu kualitas teh hijau tersebut merupakan kandungan klorofil dari daun dan juga penentuan umur daun pada saat dipanen. Dengan pendekatan menggunakan pengolahan citra dapat digunakan untuk memprediksi umur dan kandungan klorofil daun teh. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu metode sederhana yang dapat digunakan untuk memprediksi umur dan kandungan klorofil teh (Camellia sinensis), berdasarkan ekstraksi ciri warna hijau pada image daun teh. Sampel penelitian adalah 315 data image daun teh dari masing-masing kelompok umur dari umur 7 hari sampai umur 13 hari, sedangkan untuk pengujian akurasi ketepatan prediksi sebanyak 21 image daun. Data penelitian diambil dari PT Rumpun Sari Kemuning Karanganyar yang diambil pada bulan Mei 2015. Proses pengambilan image dilakukan dengan menggunakan kamera Cannon EOS 600D sedangkan data kandungan klorofil diperoleh dengan alat Klorofilmeter SPAD 502 Plus Chorophyll Meter. Image daun yang sudah didapatkan akan diproses untuk menghasilkan vektor ciri image warna hijau menurut kelompok umur. Prediksi dilakukan antara nilai green pada daun testing dengan vektor ciri perkelompok umur dilakukan dengan metode korelasi, sedangkan model hubungan umur (x) dan kandungan klorofil (y) dilakukan dengan regresi eksponensial ??=????????. Perhitungan persamaan regresi dilakukan dengan program CurveExpert. Hasil penelitian menunjukan bahwa koefisien regresi yang diperoleh adalah a=25.632 dan b= 0.0476 dengan r = 0.992. Akurasi yang didapatkan dalam prediksi umur adalah sebesar 76,2 % sedangkan rerata error prediksi kandungan klorofil adalah sebesar 10,125%.
Kata Kunci: image daun teh , prediksi, kandungan klorofil, vektor ciri, korelasi, regresi