ABSTRAKMalaria adalah salah satu masalah kesehatan serius di Indonesia yangdisebabkan oleh parasit malaria. Untuk mendeteksi parasit malaria, harus diamatipaling tidak 100 bidang pandang dengan perbesaran kuat dari apusan tebal darah.Proses deteksi parasit malaria yang biasa dilakukan melalui uji mikroskopis dapatmemakan waktu lama dan ahli yang mampu mendeteksi jumlahnya sangat sedikit.Untuk mengatasi kendala tersebut, dibutuhkan suatu sistem untuk mendeteksiparasit malaria. Segmentasi merupakan langkah penting pada proses deteksi.Namun, segmentasi parasit malaria yang terdiri dari inti dan sitoplasma padaapusan tebal tidak mudah. Hal itu disebabkan karena batas antara objek denganbackground tidak jelas, dan kontrasnya sangat rendah. Untuk itu penelitian iniakan menjawab persoalan tersebut dengan melakukan segmentasi kandidat parasitmalaria hasil ekstraksi apusan tebal darah.Metode yang diusulkan terdiri dari image enhancement dan segmentasi.Image enhancement menggunakan lowpass filtering untuk mengurangi noise dancontrast stretching untuk meningkatkan kontras. Segmentasi untuk mendapatkanarea objek menggunakan active contour without edge, dilanjutkan erosi, dilasi,masking, contrast stretching, dan thresholding.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan dapatmelakukan segmentasi dengan akurasi sebesar 97,57%, false negative rate (FNR)sebesar 12,04% (283 piksel), dan false discovery rate (FDR) sebesar 6,87% (202piksel), dengan total 19600 piksel pada setiap gambarnya. Oleh karena itu, metodetersebut bisa digunakan untuk melakukan segmentasi kandidat parasit malaria dariapusan tebal darah.