ABSTRAK
Karina Putriani, 2015. PERBANDINGAN TINGKAT EFISIENSI ANTARA
METODE KUADRAT TERKECIL DENGAN METODE MINIMUM
COVARIANCE DETERMINANT PADA ESTIMASI PARAMETER MODEL
REGRESI PRODUKSI JAGUNG DI JAWA TENGAH. Fakultas Matematika dan
Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Sebelas Maret.
 
Regresi linier berganda adalah bentuk hubungan antara sebuah variabel tak bebas
dengan dua atau lebih variabel bebas. Metode yang biasa digunakan untuk mengestimasi
parameter regresi adalah metode kuadrat terkecil (MKT). Adanya pencilan mengakibatkan
estimasi parameter regresi yang diperoleh menjadi tidak tepat. Regresi robust merupakan
suatu teknik estimasi yang tidak sensitif terhadap adanya pencilan.
Salah satu metode regresi robust adalah minimum covariance determinant (MCD).
Prinsip MCD adalah menggunakan sebagian data yang mempunyai determinan varian
kovarian terkecil untuk menentukan pembobotan, identifikasi pencilan dan mengestimasi
parameter. Metode MCD akan diterapkan pada estimasi parameter model regresi produksi
jagung, karena jagung merupakan salah satu tanaman pangan yang diandalkan dalam
subsektor pertanian.
Di Indonesia sektor pertanian merupakan penghasil devisa yang penting. Banyaknya
manfaat jagung berdampak pada meningkatnya permintaan jagung di Indonesia. Oleh
karena itu, beberapa faktor perlu diperhatikan agar produksi jagung di Indonesia dapat
ditingkatkan.
Tujuan dari penelitian ini adalah membandingkan tingkat efisiensi MKT dengan
metode MCD pada estimasi parameter model regresi produksi jagung di Jawa Tengah.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa estimasi parameter model regresi MKT lebih efisien
daripada metode MCD pada produksi jagung di Jawa Tengah.