ABSTRAKNilai tukar mata uang suatu negara terhadap negara lain cenderung fluktuatif.Pergerakan nilai tukar tersebut sangat berpengaruh terhadap perekonomiansuatu negara. Misalnya depresiasi nilai tukar yang tajam dapat menyebabkanbeban pengeluaran negara untuk pembayaran hutang luar negeri meningkat sertadapat memengaruhi perekonomian domestik lainnya. Mengingat besarnya dampakdari fluktuasi nilai tukar terhadap perekonomian maka dibutuhkan suatumetode yang akurat untuk mengetahui pergerakan nilai tukar tersebut. Fluktuasidata nilai tukar dapat dikurangi dengan memanfaatkan kelebihan dari relasilogika fuzzy yaitu mengelompokkan data yang dikumpulkan berdasarkan waktuserta menggabungkan kelebihan dari rantai Markov sehingga diperoleh peramalandengan akurasi yang lebih baik. Tujuan penelitian ini adalah meramalkannilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika menggunakan model runtun waktufuzzy-rantai Markov.Dalam peramalan menggunakan model runtun waktu fuzzy-rantai Markov,data nilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika diubah menjadi himpunan fuzzysehingga diperoleh grup relasi logika fuzzy (GRLF). GRLF yang diperoleh selanjutnyadigunakan untuk membentuk matriks probabilitas transisi yang kemudiandigunakan untuk menentukan hasil peramalan.Berdasarkan penerapan model runtun waktu fuzzy-rantai Markov pada datanilai tukar rupiah terhadap dolar Amerika periode Januari 2010-Juli 2015diperoleh kesimpulan bahwa model tersebut menghasilkan nilai peramalan yangmendekati data sebenarnya sehingga dapat digunakan untuk peramalan nilai tukarmata uang. Nilai root mean square error (RMSE) dan mean absolute error(MAE) yang dihasilkan dari hasil peramalan berturut-turut adalah 61,553dan 0,0041.Kata Kunci : nilai tukar, runtun waktu fuzzy, rantai MarkovABSTRACTCurrency exchange rate of a country to the other countries is fluctuative.The movement of the exchange rate affects the country’s economy. For example,the extreme depreciation of the exchange rate may lead the increase of country’sexpenditure on foreign debt payments and may affect other regional economy.Based on the impact of exchange rate in economy fluctuations, an accurate methodis needed to determine the exchange rate movements. The fluctuative ofexchange rate can be reduced by utilizing the advantages of fuzzy logic relationshipto group the collected time data, and combining the advantage of Markovchain to obtain the forecast with better accuracy. The purpose of this study wasto forecast the rupiah against the US dollar using fuzzy time series-Markov chainmodel.In forecasting using fuzzy time series-Markov chain model, the data of therupiah against the US dollar is converted into fuzzy sets in order to obtain fuzzylogical relationship group (FLRG). FLRG were used to form the matrix oftransition probabilities that then used to determine the results of forecasting.Based on the application of fuzzy time series-Markov chain model on thedata of the rupiah against the US dollar for the period January 2010-July 2015,it can be concluded that model provides forecasting results approaching actualdata therefore it can be used for forecasting exchange rates. The value of theroot mean square error (RMSE) is 61.553 and the mean absolute error (MAE) is0.0041.Keywords : exchange rate, fuzzy time series, Markov chain