ABSTRAKTes kepribadian DISC dalam mendefinisikan kepribadian seseorang hanyaberpatok pada aspek Dominance, Influence, Steadiness dan Compliance, sehinggamembutuhkan tes kepribadian lain untuk mendukung hasil dari tes DISC. Dalampenelitian ini, dipilih tes PAPI (Perception and Preference Inventory) Kostickkarena dalam mendefinisikan kepribadian individu berdasarkan 20 aspekkepribadian. Sehingga dengan kombinasi keduanya mampu menghasilkandeskripsi kepribadian yang lebih terpercaya. Metode Naive Bayes digunakan untukklasifikasi tes kepribadian DISC dan Forward Chaining diterapkan pada teskepribadian PAPI Kostick. Metode Cosine Similarity digunakan dalam mencarikesimpulan penempatan posisi yang ditawarkan perusahaan. Penelitian inibertujuan untuk membangun Sistem Penunjang Keputusan (SPK) penempatancalon karyawan yang ditujukan untuk PT.X dengan standar akurasi minimal 75%.Dilakukan 5 kali tahap pengujian dengan membagi data menjadi data training dandata testing untuk mengetahui akurasi SPK. Akurasi didapatkan dari hasil tesDISC, tes PAPI Kostick dan rekomendasi posisi oleh SPK. Hasil tes dianalisamenggunakan confusion matrix yang berisi perbandingan data analisis pakardengan rekomendasi SPK. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwaakurasi tes DISC dengan Naive Bayes mencapai 70%, akurasi tes PAPI Kostickdengan Forward Chaining mencapai 100% dan akurasi rekomendasi posisi denganCosine Similarity mencapai 90%.Kata kunci: Metode Forward Chaining, Metode Naive Bayes, Sistem PenunjangKeputusan, Tes DISC, Tes PAPI KostickABSTRACTDISC personality test determines someone’s personality profile only based solelyon Dominance, Influence, Steadiness, and Compliance, so it requires otherpersonality tests to support DISC test results. In this research, PAPI (Perceptionand Preference Inventory) Kostick test was chosen because in determinessomeone’s personality profile based on 20 PAPI Kostick’s personality aspect. Sothe combination of both methods is able to produce more reliable personalitydescription. Naive Bayes method used for clasification of DISC personality testand Forward Chaining method used for clasification of PAPI Kostick personalitytest. Cosine Similarity method was applied in seeking a conclusion on theplacement positions of the candidates. This study aims to built a DSS (DecisionSupport System) for prospective employees placement at PT.X with minimumaccuracy of 75%.Five testing phase was conducted by dividing the data into training data and testingdata to determine the accuracy of DSS. Accuracy was obtained from the results ofDISC test, PAPI Kostick test and recommendation position by DSS. Testing resultwas analyzed using confusion matrix to compare data from expert analysis with therecommendation of DSS. Results from this study demonstrated that the accuracyDISC test using Naive Bayes method reached 70%, PAPI Kostick test usingForward Chaining method reached 100% and accuracy recommendation positionof the system using Cosine Similarity reached 90%.Keywords: Forward Chaining method, Naive Bayes method, Decision SupportSystem, DISC Test, PAPI Kostick test