Abstrak |
: |
ABSTRAK Tes kepribadian DISC dalam mendefinisikan kepribadian seseorang hanya berpatok pada aspek Dominance, Influence, Steadiness dan Compliance, sehingga membutuhkan tes kepribadian lain untuk mendukung hasil dari tes DISC. Dalam penelitian ini, dipilih tes PAPI (Perception and Preference Inventory) Kostick karena dalam mendefinisikan kepribadian individu berdasarkan 20 aspek kepribadian. Sehingga dengan kombinasi keduanya mampu menghasilkan deskripsi kepribadian yang lebih terpercaya. Metode Naive Bayes digunakan untuk klasifikasi tes kepribadian DISC dan Forward Chaining diterapkan pada tes kepribadian PAPI Kostick. Metode Cosine Similarity digunakan dalam mencari kesimpulan penempatan posisi yang ditawarkan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Penunjang Keputusan (SPK) penempatan calon karyawan yang ditujukan untuk PT.X dengan standar akurasi minimal 75%. Dilakukan 5 kali tahap pengujian dengan membagi data menjadi data training dan data testing untuk mengetahui akurasi SPK. Akurasi didapatkan dari hasil tes DISC, tes PAPI Kostick dan rekomendasi posisi oleh SPK. Hasil tes dianalisa menggunakan confusion matrix yang berisi perbandingan data analisis pakar dengan rekomendasi SPK. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa akurasi tes DISC dengan Naive Bayes mencapai 70%, akurasi tes PAPI Kostick dengan Forward Chaining mencapai 100% dan akurasi rekomendasi posisi dengan Cosine Similarity mencapai 90%. Kata kunci: Metode Forward Chaining, Metode Naive Bayes, Sistem Penunjang Keputusan, Tes DISC, Tes PAPI Kostick ABSTRACT DISC personality test determines someone’s personality profile only based solely on Dominance, Influence, Steadiness, and Compliance, so it requires other personality tests to support DISC test results. In this research, PAPI (Perception and Preference Inventory) Kostick test was chosen because in determines someone’s personality profile based on 20 PAPI Kostick’s personality aspect. So the combination of both methods is able to produce more reliable personality description. Naive Bayes method used for clasification of DISC personality test and Forward Chaining method used for clasification of PAPI Kostick personality test. Cosine Similarity method was applied in seeking a conclusion on the placement positions of the candidates. This study aims to built a DSS (Decision Support System) for prospective employees placement at PT.X with minimum accuracy of 75%. Five testing phase was conducted by dividing the data into training data and testing data to determine the accuracy of DSS. Accuracy was obtained from the results of DISC test, PAPI Kostick test and recommendation position by DSS. Testing result was analyzed using confusion matrix to compare data from expert analysis with the recommendation of DSS. Results from this study demonstrated that the accuracy DISC test using Naive Bayes method reached 70%, PAPI Kostick test using Forward Chaining method reached 100% and accuracy recommendation position of the system using Cosine Similarity reached 90%. Keywords: Forward Chaining method, Naive Bayes method, Decision Support System, DISC Test, PAPI Kostick test |