ABSTRAK
Tes kepribadian DISC dalam mendefinisikan kepribadian seseorang hanya
berpatok pada aspek Dominance, Influence, Steadiness dan Compliance, sehingga
membutuhkan tes kepribadian lain untuk mendukung hasil dari tes DISC. Dalam
penelitian ini, dipilih tes PAPI (Perception and Preference Inventory) Kostick
karena dalam mendefinisikan kepribadian individu berdasarkan 20 aspek
kepribadian. Sehingga dengan kombinasi keduanya mampu menghasilkan
deskripsi kepribadian yang lebih terpercaya. Metode Naive Bayes digunakan untuk
klasifikasi tes kepribadian DISC dan Forward Chaining diterapkan pada tes
kepribadian PAPI Kostick. Metode Cosine Similarity digunakan dalam mencari
kesimpulan penempatan posisi yang ditawarkan perusahaan. Penelitian ini
bertujuan untuk membangun Sistem Penunjang Keputusan (SPK) penempatan
calon karyawan yang ditujukan untuk PT.X dengan standar akurasi minimal 75%.
Dilakukan 5 kali tahap pengujian dengan membagi data menjadi data training dan
data testing untuk mengetahui akurasi SPK. Akurasi didapatkan dari hasil tes
DISC, tes PAPI Kostick dan rekomendasi posisi oleh SPK. Hasil tes dianalisa
menggunakan confusion matrix yang berisi perbandingan data analisis pakar
dengan rekomendasi SPK. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa
akurasi tes DISC dengan Naive Bayes mencapai 70%, akurasi tes PAPI Kostick
dengan Forward Chaining mencapai 100% dan akurasi rekomendasi posisi dengan
Cosine Similarity mencapai 90%.
Kata kunci: Metode Forward Chaining, Metode Naive Bayes, Sistem Penunjang
Keputusan, Tes DISC, Tes PAPI Kostick
ABSTRACT
DISC personality test determines someone’s personality profile only based solely
on Dominance, Influence, Steadiness, and Compliance, so it requires other
personality tests to support DISC test results. In this research, PAPI (Perception
and Preference Inventory) Kostick test was chosen because in determines
someone’s personality profile based on 20 PAPI Kostick’s personality aspect. So
the combination of both methods is able to produce more reliable personality
description. Naive Bayes method used for clasification of DISC personality test
and Forward Chaining method used for clasification of PAPI Kostick personality
test. Cosine Similarity method was applied in seeking a conclusion on the
placement positions of the candidates. This study aims to built a DSS (Decision
Support System) for prospective employees placement at PT.X with minimum
accuracy of 75%.
Five testing phase was conducted by dividing the data into training data and testing
data to determine the accuracy of DSS. Accuracy was obtained from the results of
DISC test, PAPI Kostick test and recommendation position by DSS. Testing result
was analyzed using confusion matrix to compare data from expert analysis with the
recommendation of DSS. Results from this study demonstrated that the accuracy
DISC test using Naive Bayes method reached 70%, PAPI Kostick test using
Forward Chaining method reached 100% and accuracy recommendation position
of the system using Cosine Similarity reached 90%.
Keywords: Forward Chaining method, Naive Bayes method, Decision Support
System, DISC Test, PAPI Kostick test