ABSTRAKKriteria dominasi suatu fungsi distribusi banyak ditemui dalam masalahinvestasi, momentum, produksi pertanian, dan sebagainya. Salah satu kriteriadominasi adalah kriteria stochastic dominance (SD). Tetapi, jika terdapat krite-ria SD dengan daerah yang mendominasi memiliki nilai yang lebih kecil daripadadaerah yang didominasi maka kriteria almost stochastic dominance (ASD) dapatdigunakan.Dalam penelitian ini dibahas mengenai penurunan ulang kriteria ASD. Se-lanjutnya ASD diterapkan untuk menentukan tahun berapa pengeluaran perkapita penduduk di Jawa Tengah dalam kurun waktu 2009-2013 yang palingmendominasi untuk menentukan tingkat kemiskinan di Jawa Tengah. Hasil pe-nelitian menunjukkan penurunan ulang kriteria ASD untuk orde pertama ada-lah ∫S1[F(t) _ G(t)]dt _ " ∫S jF(t) _ G(t)jdt untuk variabel acak kontinu dan∑ni:y1>x1(yi _ xi) _ "∑ni:1 jyi _ xij untuk variabel acak diskrit. Sedangkan pe-nurunan ulang kriteria ASD untuk orde kedua adalah ∫S2(G(t) _ F(t))dt _" ∫S(G(t)_F(t))dt+∫S2(G(t)_F(t))dt dan 1n ∑ni:y1>x1(yi _xi) _ "[ 1n ∑ni:1(xi)_ ∑ni:1(yi) + 2[ 1n ∑ni:y1>x1(yi _ xi)]] untuk variabel acak diskrit. Selanjutnya untukaplikasi ASD pada pengeluaran per kapita penduduk di Jawa Tengah diperolehpengeluaran per kapita penduduk di Jawa Tengah tahun 2013 mendominasi pe-ngeluaran per kapita penduduk di Jawa Tengah tahun 2009-2012. Dengan katalain, tingkat kemiskinan di Jawa Tengah tahun 2013 lebih rendah dibandingkantahun 2009-2012.Kata kunci: stochastic dominance, almost stochastic dominance, persentaseperkembanganABSTRACTThe criteria for the domination of the distribution function has been usedin the investment issues, momentum, agricultural production, and so on. Onecriteria of domination is stochastic dominance (SD). When this criteria is appliedto the dominating area that has smaller value than the dominated area, thenalmost stochastic dominance (ASD) can be used.It this research, we derive the almost stochastic dominance criteria, andthen we apply the criteria to determine what year the expenditure per capi-ta in the period 2009-2013 is the most dominating to calculate the level ofpoverty in Central Java. The results show that the _rst criteria of ASD is ∫S1[F(t) _ G(t)]dt _ " ∫S jF(t) _ G(t)jdt for continuous random variable, and∑ni:y1>x1(yi_xi) _ "∑ni:1 jyi_xij for discrete random variable. The second orderof ASD is ∫S2(F(t) _ G(t))dt _ "[∫S(F(t) _ G(t))dt + 2 ∫S2(F(t) _ G(t))dt] and1n ∑ni:y1>x1(yi _ xi) _ "[ 1n ∑ni:1(xi) _∑ni:1(yi) + 2[ 1n ∑ni:y1>x1(yi _ xi)]] for randomvariable discrete. Moreover, in the application of ASD on per capita expenditureof citizen in Central Java, we obtain that the result of per capita in Central Javain 2013 dominates the expending in Central Java in 2009-2012. In other words,the level of poverty in Central Java in 2013 is lower than in 2009-2012.Keywords: stochastic dominance, almost stochastic dominance, growth percen-tage