ABSTRAKManajemen persediaan yang baik dapat dipenuhi dengan adanya integrasiantara produsen dan pengecer yang dapat diterapkan dalam model persediaan.Model persediaan terintegrasi ini mempertimbangkan adanya barang cacat,crashing cost, investasi fungsi logaritma, kendala kapasitas gudang dan tingkatlayanan. Persentase barang cacat diasumsikan berdistribusi beta dan terdeteksisaat pemeriksaan oleh pengecer. Pada model tersebut, diasumsikan permintaanselama waktu tunggu berdistribusi normal. Waktu tunggu dapat dibentuk kedalam n komponen dimana setiap komponen memiliki biaya pengurangan waktutunggu yang berbeda. Sejumlah investasi diberikan untuk mengurangi biaya persiapandan besarnya investasi dapat didekati dengan fungsi logaritmik. Kendalatingkat layanan ditambahkan sebagai ganti biaya kekurangan persediaan. Selainitu, terbatasnya kapasitas gudang juga mempengaruhi jumlah pemesanan barangoleh pengecer kepada produsen.Tujuan penelitian ini adalah menentukan model persediaan terintegrasi produsendan pengecer dengan kendala kapasitas gudang dan tingkat layanan, menentukanpenyelesaian optimum dengan menggunakan kondisi Kuhn Tucker, sertamenerapkan model terintegrasi tesebut. Selanjutnya, berdasarkan penerapan dananalisis sensitivitas, diperoleh total biaya tahunan model persediaan terintegrasilebih kecil daripada model persediaan tidak terintegrasi.Berdasarkan penelitian, diperoleh model persediaan terintegrasi produsendan pengecer dengan kendala kapasitas gudang dan tingkat layanan serta penyelesaianoptimumnya. Selanjutnya berdasarkan penerapan, diperoleh bahwameningkatnya β dapat menurunkan total biaya tahunan model terintegrasi dantidak terintegrasi sedangkan meningkatnya Y dapat meningkatkan total biayatahunan model terintegrasi dan tidak terintegrasi. Total biaya tahunan modelterintegrasi lebih kecil daripada model tidak terintegrasi.Kata Kunci : model persediaan terintegrasi, barang cacat, crashing cost, investasifungsi logaritma, kendala tingkat layanan, kendala kapasitas gudangABSTRACTA good inventory management can be satisfied with the integration of thevendor and the buyer on supply chain system. The integrated inventory modelconsiders defective quality items, crashing cost, investment logarithmic function,warehouse and service level constraint. The percentage of defective quality itemshad beta distribution and it was detected on the screening process. In this model,it is assumed that the lead time demand follows normal distribution. Thelead time can be decomposed into n components each having a different crashingcost for reducing lead time. Setup cost can be reduced by using investment thatfollows the logarithmic function. A service level constraint is added to the modelas substitution of stock out cost. Warehouse constraint is caused by limited oftotal ordered.The purposes of this research are to modify the integrated vendor and buyerinventory model with warehouse and service level constraint, to determine optimalsolution using Kuhn-Tucker conditions, and to applied the model in numericalexamples. Based on the result of the application and the sensitivity analysis, thetotal annual cost of integrated model is smaller than the non-integrated inventorymodel.Based on the research, we obtained integrated vendor buyer inventory modelwith warehouse and service level constraint and the optimal solution fromthose model. Furthermore, based on the simulation indicated the increasing ofβ can decrease the total annual cost of the integrated inventory model and nonintegratedinventory model whereas the increasing of Y can increase the totalannual cost of the integrated inventory model and non-integrated inventory model.Meanwhile, the total annual cost of integrated model is smaller than thenon-integrated inventory model.Keywords : integrated inventory model, defective quality items, crashing cost,investment logarithmic function, warehouse constraint, service level constraint.