ABSTRAK
Manajemen persediaan yang baik dapat dipenuhi dengan adanya integrasi
antara produsen dan pengecer yang dapat diterapkan dalam model persediaan.
Model persediaan terintegrasi ini mempertimbangkan adanya barang cacat,
crashing cost, investasi fungsi logaritma, kendala kapasitas gudang dan tingkat
layanan. Persentase barang cacat diasumsikan berdistribusi beta dan terdeteksi
saat pemeriksaan oleh pengecer. Pada model tersebut, diasumsikan permintaan
selama waktu tunggu berdistribusi normal. Waktu tunggu dapat dibentuk ke
dalam n komponen dimana setiap komponen memiliki biaya pengurangan waktu
tunggu yang berbeda. Sejumlah investasi diberikan untuk mengurangi biaya persiapan
dan besarnya investasi dapat didekati dengan fungsi logaritmik. Kendala
tingkat layanan ditambahkan sebagai ganti biaya kekurangan persediaan. Selain
itu, terbatasnya kapasitas gudang juga mempengaruhi jumlah pemesanan barang
oleh pengecer kepada produsen.
Tujuan penelitian ini adalah menentukan model persediaan terintegrasi produsen
dan pengecer dengan kendala kapasitas gudang dan tingkat layanan, menentukan
penyelesaian optimum dengan menggunakan kondisi Kuhn Tucker, serta
menerapkan model terintegrasi tesebut. Selanjutnya, berdasarkan penerapan dan
analisis sensitivitas, diperoleh total biaya tahunan model persediaan terintegrasi
lebih kecil daripada model persediaan tidak terintegrasi.
Berdasarkan penelitian, diperoleh model persediaan terintegrasi produsen
dan pengecer dengan kendala kapasitas gudang dan tingkat layanan serta penyelesaian
optimumnya. Selanjutnya berdasarkan penerapan, diperoleh bahwa
meningkatnya β dapat menurunkan total biaya tahunan model terintegrasi dan
tidak terintegrasi sedangkan meningkatnya Y dapat meningkatkan total biaya
tahunan model terintegrasi dan tidak terintegrasi. Total biaya tahunan model
terintegrasi lebih kecil daripada model tidak terintegrasi.
Kata Kunci : model persediaan terintegrasi, barang cacat, crashing cost, investasi
fungsi logaritma, kendala tingkat layanan, kendala kapasitas gudang
ABSTRACT
A good inventory management can be satisfied with the integration of the
vendor and the buyer on supply chain system. The integrated inventory model
considers defective quality items, crashing cost, investment logarithmic function,
warehouse and service level constraint. The percentage of defective quality items
had beta distribution and it was detected on the screening process. In this model,
it is assumed that the lead time demand follows normal distribution. The
lead time can be decomposed into n components each having a different crashing
cost for reducing lead time. Setup cost can be reduced by using investment that
follows the logarithmic function. A service level constraint is added to the model
as substitution of stock out cost. Warehouse constraint is caused by limited of
total ordered.
The purposes of this research are to modify the integrated vendor and buyer
inventory model with warehouse and service level constraint, to determine optimal
solution using Kuhn-Tucker conditions, and to applied the model in numerical
examples. Based on the result of the application and the sensitivity analysis, the
total annual cost of integrated model is smaller than the non-integrated inventory
model.
Based on the research, we obtained integrated vendor buyer inventory model
with warehouse and service level constraint and the optimal solution from
those model. Furthermore, based on the simulation indicated the increasing of
β can decrease the total annual cost of the integrated inventory model and nonintegrated
inventory model whereas the increasing of Y can increase the total
annual cost of the integrated inventory model and non-integrated inventory model.
Meanwhile, the total annual cost of integrated model is smaller than the
non-integrated inventory model.
Keywords : integrated inventory model, defective quality items, crashing cost,
investment logarithmic function, warehouse constraint, service level constraint.