Peramalan kebutuhan Kertas Roll CD PENNA ini menggunakan Metode Peramalan Deret Waktu (Time Series) yang terdiri dari Moving Average, Weight Moving Average,dan Exponential Smoothing.

Peramalan yang dilakukan sebagai dasar penghitungan menggunakan data historis perusahaan pada tahun 2015. Metode Moving Average (3 dan 6 Bulanan) memperoleh hasil kesalahan peramalan (error) yang paling kecil adalah Moving Average3 Bulanan dengan peramalan 322 roll, dengan tingkat kesalahan MAD 92,25 dan untuk MSE 14451,48. Metode Weight Moving Average (3 dan 6 Bulanan) memperoleh hasil kesalahan peramalan (error) yang paling kecil adalah Weight Moving Average 6 Bulanan dengan peramalan 348,42 roll, dengan tingkat kesalahan MAD 94,45 dan untuk MSE 17238,28. Metode Exponential Smoothing (α=0,1, α=0,3 dan α=0,5) diperoleh hasil kesalahan(error) yang paling kecil adalah Exponential Smoothing α=0,3 dengan hasil peramalan 319,45 roll, tingkat kesalahan untuk MAD 145,74 dan untuk MSE 36988,27.

            Berdasarkan hasil analisis, dapat disimpulkan bahwa CV. MEDIATAMA sebaiknya menggunakan metode Moving Average 3 Bulanan dalam meramalkan kebutuhan bahan baku, karena memiliki tingkat kesalahan dalam peramalan paling rendah dibandingkan menggunakan metode yang lain. Padabagian logistic bahan baku perlu melakukan pengontrolan secara periodic untuk meninimalisir kekurangan stok bahan baku.

Kata Kunci :Peramalan, Time Series, Moving Average, Weight Moving Average, Exponential Smoothing, Mean Absolute Deviation, Mean Square Eror