Fasilitas parkir pada rumah makan (restaurant) merupakan suatu kewajiban yang harus
dimiliki oleh pengelola agar tidak akan menimbulkan gangguan terhadap lalu lintas yang
lewat di sekitar lokasi. Menurut Peraturan Menteri Perhubungan Republik Indonesia Nomor
PM 75 Tahun 2015 tentang Penyelenggaraan Analisis Dampak Lalu Lintas rumah makan
dengan minimal 100 tempat duduk harus memiliki Analisis Dampak Lalu Lintas. Pemodelan
kebutuhan parkir ini sebagai pertimbangan atau dasar bagi pemerintah untuk menentukan
jumlah minimal satuan ruang parkir (SRP) yang harus disediakan agar tidak mengganggu lalu
lintas disekitar. Untuk itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan model
kebutuhan ruang parkir sepeda motor dan model kebutuhan ruang parkir mobil pada rumah
makan (restaurant) di Kota Surakarta.
Variabel yang digunakan dalam penelitian berupa akumulasi parkir maksimum mobil dan
sepeda motor sebagai variabel terikat (Y) didapatkan dari survei kendaraan dengan metode
kordon survei. Variabel bebas terdiri dari luas bangunan (m2) (X1), jumlah kursi (buah) (X2),
dan jumlah karyawan (orang) (X3). Penelitian ini menggunakan analisis regresi dengan
bantuan software SPSS dalam pembentukan dan pengujian model. Penelitian model
dilakukan dengan dua cara, cara pertama seluruh sampel (6 lokasi) dibuat model dan
dimodelkan terhadap salah satu model terbaik. Cara kedua, model dibuat dari 5 lokasi dan
dimodelkan, 1 lokasi untuk pengujian model.
Dari hasil analisis didapatkan model terbaik untuk cara pertama yaitu sepeda motor Y =
24,341 + 0,084X1 dengan R2 = 0,914 dengan nilai selisih rata-rata sebesar 7,2%, untuk
mobil Y = -20,413 + 0,275X2 dengan R2 = 0,608 dengan nilai selisih rata-rata sebesar
16,90%. Untuk model terbaik dengan cara kedua didapatkan model untuk mobil Y =
5,7070 + 0,022X1 dengan R2 = 0,824 dengan nilai selisih 33,87%, untuk motor Y =
22,869 + 0,087X1 dengan R2 = 0,930 dengan nilai selisih 8,58%. Kedua model tersebut
dipilih berdasarkan uji-uji signifikan, simultan, normalitas, linieritas, multikolinieritas.
Sehingga dapat disimpulkan bahwa model memenuhi kriteria BLUE (Best Linier Unbias
Estimator).
Kata kunci : kebutuhan ruang parkir, regresi linier, rumah makan.