Fasilitas parkir pada rumah makan (restaurant) merupakan suatu kewajiban yang harusdimiliki oleh pengelola agar tidak akan menimbulkan gangguan terhadap lalu lintas yanglewat di sekitar lokasi. Menurut Peraturan Menteri Perhubungan Republik Indonesia NomorPM 75 Tahun 2015 tentang Penyelenggaraan Analisis Dampak Lalu Lintas rumah makandengan minimal 100 tempat duduk harus memiliki Analisis Dampak Lalu Lintas. Pemodelankebutuhan parkir ini sebagai pertimbangan atau dasar bagi pemerintah untuk menentukanjumlah minimal satuan ruang parkir (SRP) yang harus disediakan agar tidak mengganggu lalulintas disekitar. Untuk itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan modelkebutuhan ruang parkir sepeda motor dan model kebutuhan ruang parkir mobil pada rumahmakan (restaurant) di Kota Surakarta.Variabel yang digunakan dalam penelitian berupa akumulasi parkir maksimum mobil dansepeda motor sebagai variabel terikat (Y) didapatkan dari survei kendaraan dengan metodekordon survei. Variabel bebas terdiri dari luas bangunan (m2) (X1), jumlah kursi (buah) (X2),dan jumlah karyawan (orang) (X3). Penelitian ini menggunakan analisis regresi denganbantuan software SPSS dalam pembentukan dan pengujian model. Penelitian modeldilakukan dengan dua cara, cara pertama seluruh sampel (6 lokasi) dibuat model dandimodelkan terhadap salah satu model terbaik. Cara kedua, model dibuat dari 5 lokasi dandimodelkan, 1 lokasi untuk pengujian model.Dari hasil analisis didapatkan model terbaik untuk cara pertama yaitu sepeda motor Y =24,341 + 0,084X1 dengan R2 = 0,914 dengan nilai selisih rata-rata sebesar 7,2%, untukmobil Y = -20,413 + 0,275X2 dengan R2 = 0,608 dengan nilai selisih rata-rata sebesar16,90%. Untuk model terbaik dengan cara kedua didapatkan model untuk mobil Y =5,7070 + 0,022X1 dengan R2 = 0,824 dengan nilai selisih 33,87%, untuk motor Y =22,869 + 0,087X1 dengan R2 = 0,930 dengan nilai selisih 8,58%. Kedua model tersebutdipilih berdasarkan uji-uji signifikan, simultan, normalitas, linieritas, multikolinieritas.Sehingga dapat disimpulkan bahwa model memenuhi kriteria BLUE (Best Linier UnbiasEstimator).Kata kunci : kebutuhan ruang parkir, regresi linier, rumah makan.