Dalam penelitian ini yang menjadi pokok permasalahan adalah studi mengenaiperamalan produksi dari produk Bateeq. Tujuan dari penelitian ini adalah untukmengetahui metode peramalan yang lebih baik, berdasarkan perhitungan totalramalan produksi produk Bateeq per bulan dengan menggunakan metode timeseries anaysis seperti moving average 3 bulan dan exponential smoothing alpha0,1 serta mean squared error pada masing-masing metode, berdasarkan dataaktual produksi PT. Efrata Retailindo tahun 2015.Dari hasil analisis yang dilakukan menggunakan moving averages, totalproduksi pada bulan April tahun 2015 sebesar 7.994 pcs, bulan Mei tahun 2015menghasilkan 13.880 pcs, bulan Juni tahun 2015 sebesar 17.788 pcs, bulan Julitahun 2015 sebesar 21.232 pcs, bulan Agustus tahun 2015 sebesar 21.084 pcs,bulan September tahun 2015 sebesar 26.827 pcs, bulan Oktober tahun 2015sebesar 23.255 pcs, bulan November tahun 2015 sebesar 19.313 pcs, bulanDesember tahun 2015 sebesar 12.338 pcs dan bulan Januari tahun 2016menghasilkan ramalan total produksi sejumlah 21.886 pcs,serta mean squarederror sebesar 186.627.000. Sedangkan total produksi produk dengan exponentialsmoothing alpha 0,1 pada bulan Februari tahun 2015 sebesar 5.144 pcs, bulanMaret tahun 2015 sebesar 5.234 pcs, bulan April tahun 2015 sebesar 5.990 pcs,bulan Mei tahun 2015 menghasilkan 7.671 pcs, bulan Juni tahun 2015 sebesar8.681 pcs, bulan Juli tahun 2015 sebesar 10.125 pcs, bulan Agustus tahun 2015sebesar 11.349 pcs, bulan September tahun 2015 sebesar 13.713 pcs, bulanOktober tahun 2015 sebesar 13.583 pcs, bulan November tahun 2015 sebesar13.278 pcs, bulan Desember tahun 2015 sebesar 13.357 pcs dan bulan Januaritahun 2016 menghasilkan ramalan total produksi sejumlah 16.127 pcs, sertamemiliki mean squared error sebesar 194.448.100.Dari hasil analisis yang telah dilakukan, maka perusahaan hendaknyamenggunakan metode peramalan moving averages 3 bulan karena memilikitingkat kesalahan peramalan (MSE) yang lebih kecil.Kata kunci: Peramalan produksi, time series anaysis, moving averages,exponential smoothing.