Penulis Utama : Nadya Al Fitriani
NIM / NIP : M0111060

Data mining merupakan proses eksplorasi terhadap data yang berukuranbesar untuk menemukan pola dalam pengambilan keputusan. Salah satu teknikdalam pengambilan keputusan adalah klasifikasi. Klasifikasi adalah teknik dalamdata mining dengan menerapkan metode pohon keputusan untuk membentukdata dalam grup atau kelas. Algoritme yang digunakan dalam pohon keputusanadalah algoritme C4.5.Pada dunia pendidikan, proses penentuan jurusan siswa adalah hal pentingyang perlu diputuskan dengan benar. Tujuan dalam penelitian ini untukmenentukan penjurusan siswa SMA menggunakan algoritme C4.5. Berdasarkanpembahasan dapat disimpulkan bahwa algoritme C4.5 dapat digunakan dalamklasifikasi penjurusan karena memiliki akurasi tinggi.Dalam penelitian ini, penentuan jurusan diperoleh dengan menghitung jumlahkasus IPA dan IPS tiap atribut, entropy, gain, split info dan gain ratio. Hasilpengujian terhadap nilai siswa SMA Negeri 2 Surakarta pada data testing yangdilakukan sebanyak lima kali secara random, diperoleh rata-rata persentase keakuratansebesar 86,82% dengan recall 92,19% dan presisi 88,17%. Sedangkanhasil pengujian secara keseluruhan presentase keakuratan sebesar 89,78%.Kata kunci: data mining, klasifikasi, algoritme C4.5

×
Penulis Utama : Nadya Al Fitriani
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0111060
Tahun : 2016
Judul : Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritme C4.5 dalam Penentuan Jurusan Siswa SMA Negeri 2 Surakarta
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. MIPA - 2016
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber : UNS-F. MIPA Jur. Matematika-M.0111060-2016
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Drs. Isnandar Slamet, M.Sc., Ph.D.
2. Prof. Drs. Tri Atmojo K, M.Sc., Ph.D.
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.