Penulis Utama : Eka Lismawati
NIM / NIP : M0112028

Model epidemi susceptible infected susceptible (SIS) merupakan model epidemiyang menggambarkan pola penyebaran penyakit dengan karakteristik individuyang telah sembuh dapat terinfeksi penyakit kembali karena tidak memilikisistem kekebalan tubuh permanen. Model epidemi SIS yang perubahan banyakindividu pada setiap kelompok S dan I mengikuti proses Markov waktu diskritdisebut dengan model epidemi discrete time Markov chains (DTMC) SIS. Modelepidemi DTMC SIS dapat diterapkan pada satu atau lebih penyakit. Selainitu, model epidemi DTMC SIS dapat dikembangkan pada satu daerah atau lebihkarena terjadi perpindahan individu dari daerah satu ke daerah lain. Dengandemikian, model epidemi DTMC SIS dapat dikembangkan untuk dua penyakitdan dua daerah.Tujuan penelitian ini adalah menurunkan ulang dan menerapkan modelepidemi DTMC SIS dua penyakit pada dua daerah. Model epidemi DTMC SISdua penyakit pada dua daerah disajikan dalam bentuk probabilitas transisi padaproses infeksi dan dispersal. Pada proses infeksi disajikan probabilitas transisiindividu susceptible dan infected pada masing-masing daerah, sedangkan padaproses dispersal disajikan probabilitas transisi individu susceptible dan infecteddari daerah satu ke daerah dua. Dari penerapan model diperoleh banyaknya individususceptible semakin lama semakin menurun, sedangkan banyaknya individuinfected semakin lama semakin meningkat.Kata Kunci : epidemi, DTMC, SIS, dua penyakit, dua daerah

×
Penulis Utama : Eka Lismawati
Penulis Tambahan : -
NIM / NIP : M0112028
Tahun : 2016
Judul : Model Epidemi Discrete Time Markov Chains (DTMC) Susceptible Infected Susceptible (SIS) Dua Penyakit Pada Dua Daerah
Edisi :
Imprint : Surakarta - F. MIPA - 2016
Program Studi : S-1 Matematika
Kolasi :
Sumber : UNS-F. MIPA Jur. Sains Matematika-M.0112028-2016
Kata Kunci :
Jenis Dokumen : Skripsi
ISSN :
ISBN :
Link DOI / Jurnal : -
Status : Public
Pembimbing : 1. Dra. Respatiwulan, M. Si
2. Dra. Purnami Widyaningsih, M. App. Sc
Penguji :
Catatan Umum :
Fakultas : Fak. MIPA
×
File : Harus menjadi member dan login terlebih dahulu untuk bisa download.