Setiap calon pembeli rumah mempunyai kriteria tersendiri dalam memilih rumah. Namun kriteria tersebut bisa dipenuhi oleh banyak tipe rumah di banyakperumahan. Untuk itu diperlukan suatu sistem terkomputerisasi yang dapatmembantu calon pembeli rumah untuk memperoleh keputusan yang sesuai dengankeinginannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-NearestNeighbor (KNN). KNN adalah metode yang melakukan klasifikasi terhadap objekbaru berdasarkan data latih yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut Penelitian ini membahas tentang sistem rekomendasi pembelihan rumahmenggunakan 11 kriteria seperti harga, lokasi, luas tanah, luas bangunan, lantai,kamar tidur, kamar mandi, kamar pembantu, garasi, daya listrik dan sumber air.Sistem yang dibangun juga akan menggunakan sistem informasi geografi untukmenampilkan hasil rekomendasinya dalam bentuk peta. Pengujian dilakukan oleh 25 user dengan cara mencoba sistem dan mengisiangket kepuasan sistem. Tingkat kepuasan didapatkan dari dua aspek utama yaknikepuasan hasil dan kepusan user interface design yang meliputi usability danattractiveness sistem. Hasil dari pengujian ini menunjukkan tingkat kepuasan usersebesar 38% sangat puas, 58% puas, dan 4% tidak puas.