Setiap calon pembeli rumah mempunyai kriteria tersendiri dalam memilih 
rumah. Namun kriteria tersebut bisa dipenuhi oleh banyak tipe rumah di banyak
perumahan. Untuk itu diperlukan suatu sistem terkomputerisasi yang dapat
membantu calon pembeli rumah untuk memperoleh keputusan yang sesuai dengan
keinginannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Nearest
Neighbor (KNN). KNN adalah metode yang melakukan klasifikasi terhadap objek
baru berdasarkan data latih yang jaraknya paling dekat dengan objek tersebut 
Penelitian ini membahas tentang sistem rekomendasi pembelihan rumah
menggunakan 11 kriteria seperti harga, lokasi, luas tanah, luas bangunan, lantai,
kamar tidur, kamar mandi, kamar pembantu, garasi, daya listrik dan sumber air.
Sistem yang dibangun juga akan menggunakan sistem informasi geografi untuk
menampilkan hasil rekomendasinya dalam bentuk peta. 
Pengujian dilakukan oleh 25 user dengan cara mencoba sistem dan mengisi
angket kepuasan sistem. Tingkat kepuasan didapatkan dari dua aspek utama yakni
kepuasan hasil dan kepusan user interface design yang meliputi usability dan
attractiveness sistem. Hasil dari pengujian ini menunjukkan tingkat kepuasan user
sebesar 38% sangat puas, 58% puas, dan 4% tidak puas.