Penelitian tentang deteksi fibrilasi atrium (FA) menggunakan elektrokardiogram dan Fuzzy Inference System (FIS) telah dilaksanakan. Fitur yang digunakan adalah statistik interval yaitu rata-rata interval (      ) dan standar deviasi interval (       ). Fitur tersebut diekstraksi menggunakan perangkat lunak processing 3, sedangkan FIS diimplementasikan pada perangkat lunak MATLAB. Tahapan pada penelitian ini yaitu pengumpulan data, pengolahan sinyal, ekstraksi fitur, pelatihan FIS, pengujian FIS dan penentuan kinerja FIS. Tahap pelatihan FIS dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 10% sedangkan tahap pengujian sebanyak 90% dari total keseluruhan data. Optimalisasi arsitektur FIS yang dilakukan berupa variasi pada jumlah fitur, fungsi keanggotaan FIS dan metode defuzzifikasi FIS. Berdasarkan hasil eksperimen, arsitektur FIS terbaik untuk deteksi FA adalah yang menggunakan kedua fitur (    dan   ) sekaligus dengan fungsi keanggotaan gaussian dan metode defuzzifikasi mean of maxima. Kinerja pada arsitektur tersebut dinyatakan dengan sensitivitas, spesitifitas dan akurasi yang masing-masing secara berurutan bernilai 81,55%, 82,12% dan 81,93%.
Kata kunci : Fibrilasi atrium, interval RR, fuzzy inference system