EFISIENSI ESTIMASI

SCALE

(S) TERHADAP ESTIMASI

LEAST

TRIMMED SQUAR

ES

(LTS) PADA PRODUKSI PADI

DI PROVINSI JAWA TENGAH

May Cristanti

,

Yuliana Susanti

,

dan

Sugiyanto

Program Studi Matematika FMIPA UNS

A

BSTRAK

.

Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan salah satu metode untuk

mengestimasi parameter dalam

model

regresi. Penggunaan metode ini harus memenuhi

asumsi

-

asumsi yang ada. Terdapatnya pencilan menyebab

kan salah satu asumsi

normalitas

tidak terpenuhi sehingga diperlukan suatu metode lain dimana nilai

estimasinya tidak banyak dipengaruhi oleh pencilan dalam data, metode tersebut

adalah metode regresi

robust

. Estimasi parameter regresi dalam metode regresi

robust

antara lain estimasi

Scale

(S) dan estimasi

Least Trimmed Square

(LTS). Tujuan dari

penelitian ini untuk menentukan efisiensi estimasi S terhadap estimasi LTS pada data

produksi padi di Provinsi Jawa Tengah tahun 2015 sebagai indikator untuk

menentukan model regresi yang lebih baik. Hasil dari penelitian menunjukkan ba

hwa

estimasi S lebih efisien dibandingkan dengan estimasi LTS karena nilai efisiensi

???

?

?

?

,

?

?

∗

?

=

1

,

85647

>

1

.

Kata kunci

:

regresi

robust

,

estimasi S

,

estimasi LTS, efisiensi

.