EFISIENSI ESTIMASISCALE(S) TERHADAP ESTIMASILEASTTRIMMED SQUARES(LTS) PADA PRODUKSI PADIDI PROVINSI JAWA TENGAHMay Cristanti,Yuliana Susanti,danSugiyantoProgram Studi Matematika FMIPA UNSABSTRAK.Metode Kuadrat Terkecil (MKT) merupakan salah satu metode untukmengestimasi parameter dalammodelregresi. Penggunaan metode ini harus memenuhiasumsi-asumsi yang ada. Terdapatnya pencilan menyebabkan salah satu asumsinormalitastidak terpenuhi sehingga diperlukan suatu metode lain dimana nilaiestimasinya tidak banyak dipengaruhi oleh pencilan dalam data, metode tersebutadalah metode regresirobust. Estimasi parameter regresi dalam metode regresirobustantara lain estimasiScale(S) dan estimasiLeast Trimmed Square(LTS). Tujuan daripenelitian ini untuk menentukan efisiensi estimasi S terhadap estimasi LTS pada dataproduksi padi di Provinsi Jawa Tengah tahun 2015 sebagai indikator untukmenentukan model regresi yang lebih baik. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwaestimasi S lebih efisien dibandingkan dengan estimasi LTS karena nilai efisiensi??????,??∗?=1,85647>1.Kata kunci:regresirobust,estimasi S,estimasi LTS, efisiensi.